医疗保健行业的数据挖掘

回答：有许多应用数据挖掘在医疗保健和生物技术，制药和医疗保险保险的相关学科。我认为在正确使用数据挖掘时没有缺点。但是，如果计划或执行差，没有将数据挖掘工作定位于业务目标，或者没有培训员工挖掘不充分的数据，这些都有明显的缺点。您可以使用重复和延长的交互式查询进行大量数据挖掘，但如果您能够掌握一些数据挖掘，分析将会更快，而且实际上，您将为更多的分析打开环境。

如今，数据挖掘在医疗保健领域得到了成功和广泛的应用。例如，我参与了一个项目，该项目通过研究医疗保健索赔来确定疾病的最佳提供者和程序、特定程序的诊断辅助设备以及药物开发的蛋白质分析。我写了一个白皮书与业务对象全球医疗保健市场总监R. Chris Christy合作。它讨论了商业智能在当今医疗保健中的应用。虽然它没有具体地讨论数据挖掘，但数据挖掘是工具箱中的一个工具，它确实支持或帮助本文中提到的许多分析。

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