数据挖掘在垂直行业中使用

数据挖掘使用高级算法来分析大量数据以识别模式并建立关系。所有主要行业都使用数据挖掘。以下是各种行业如何使用数据挖掘的一些具体示例。

零售业数据挖掘用途：

• 了解高支出块组
• 了解哪些维度组合能产生最有利的价值
• 基于亲和力的物理连接产品
• 基于其他值的赋予价值
• 确定与特定购买相关的相关性
• 处理客户的流失管理
• 确定发送给特定收件人的特定促销活动(CRM应用程序)

医疗保健行业数据挖掘的用途:

• 重新路由健康声称最佳提供者
• 确定最成功的员工的特征
• 确定发送给特定收件人的特定促销活动(CRM应用程序)

制造业数据挖掘用途:

• 确定产品改进机会的模式
• 确定最成功的员工的特征
• 通过分析故障单减少产品缺陷

电信行业数据挖掘用途：

• 处理客户的流失管理
• 确定最成功的员工的特征
• 确定发送给特定收件人的特定促销活动(CRM应用程序)

金融行业数据挖掘用途：

• 确定信用卡欺诈模式和标签来电授权
• 处理客户的流失管理
• 确定发送给特定收件人的特定促销活动(CRM应用程序)

有关数据挖掘的更多信息

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• 医疗保健行业中的数据挖掘
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