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数据仓库、数据挖掘和数据查询:术语和定义
了解数据仓库、数据挖掘和数据查询之间的区别。
数据挖掘、数据仓库和数据查询之间有什么区别?
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第2步：
数据仓库，数据挖掘和数据查询的定义可能会令人困惑，因为它们是相关的。了解以下条款之间的差异。
一个数据仓库是旨在促进信息检索和分析的数据存储库。数据仓库中包含的数据通常从多个系统中巩固在这些系统上进行分析，更快更容易。
数据挖掘和数据查询代表了两种检索和分析方法。
数据查询是对数据提出问题以寻找特定答案的过程。与许多形式的搜索(如谷歌)不同，查询通常是结构化的，需要特定的参数或代码，称为SQL(结构化查询语言)。一个查询可以用来回答这样的问题，“上个月Region 2卖出了多少件商品?”
数据挖掘是使用统计算法对大量数据进行排序以确定模式和关系的过程。这些关系可以帮助我们理解哪些因素影响了某事的结果，或者它们可以用来预测未来的结果。数据挖掘可以用来回答这样的问题，“什么因素影响了上个月Region 2的销售?”了解过去驱动销售的因素有助于预测或估计未来的销售情况。
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