商业智能(BI)需求收集流程的提示

好问题。如果您不知道您想从商业智能(BI)或相关工具中得到什么，那么您就不太可能得到它。首先，要了解当前数据的质量和布局。联机分析处理(OLAP)工具可以以多种方式分割数据。Hyperion、Cognos和Microsoft只是一些提供非常强大的数据挖掘工具的供应商，但无论选择哪种产品，先向内看是一个非常好的主意。

想想那些推动业务发展的数据:财务、人力资源、销售和其他类型的数据。BI和主数据管理(MDM)工具可以分析这些数据，并显示业务中隐藏的趋势，但如果数据是一团糟，那么这些工具无法神奇地清理它。一旦您理解了数据，您就会更好地理解您希望从潜在的解决方案中得到什么。在购买任何工具之前，您可能希望进行数据清理项目。垃圾输入，垃圾输出。

其次，考虑你当前的报告。哪些报告是必要的，哪些可以取消?BI工具打开了全新的大门，但有些人只对看到同样的数据感兴趣。有些组织只是简单地使用BI工具来重新创建报表，而没有充分利用它们的新工具的力量。

第三，对供应商的承诺半信半疑。虽然他们的工具可能是您目前所拥有的一个重要的进步(如果不是一个巨大的飞跃)，但如果没有某种昂贵的自定义附加组件，任何一个工具都不可能开箱即用就能满足每个业务需求。最好诚实地重新评估每一份报告，以确定它是否真的必要。

第四，向外看看你所在行业的其他组织，看看他们用类似的工具做了什么。从他们的错误中吸取教训。加入用户组或与他们进行在线讨论。

最后，考虑一下当前的资源水平。当终端用户没有时间与顾问一起配置工具(更不用说学习如何使用它)时，购买一个昂贵的工具将导致商业智能灾难。确保您有了解如何开发工具的人员，因为尽管您尽了最大努力，您的组织最初不会定义所有的业务需求。此外,需求变更。您当然不希望依赖昂贵的咨询公司根据不断变化的业务需求进行最微小的修改。