购买数据发现软件的完整指南

编辑注意事项

在其原始形式中，数据对企业无法做些时不多。它需要更新和消化数据的特定工具，最终将其转化为见解。

数据发现软件特别适合此任务。作为商业智能的子集（双）软件，数据发现工具使业务能够在各种内部和外部源中查找数据或数据集中的模式或特定项目。

数据发现工具雇用可视化和图形表示呈现洞察，包括报告，图表，表和仪表板。这是企业用户的好处，因为它以易于消化的方式呈现信息。数据发现软件也已知其易用性，通常能够赋予业务决策者，以在不需要干预的情况下生成自己的报告和可视化。

这并不是说它不会与这些自助式BI工具发挥作用。数据治理考虑因素而且功能是至关重要的，因为它可能需要监督数千个用户。数据安全性和隐私问题也应该是最重要的，因为版本控制应该确保工具和可视化为组织提供最大值。

抛开成本和实施考虑因素，选择正确的数据发现产品以及识别业务需求并使用工具功能对齐它们。

例如，不同的工具提供不同类型的分析和可视化。金融服务，保险，营销，零售，医疗保健和药品的一些组织倾向于高级预测分析，而其他企业则处理时间敏感的情况，并可能从内存中的分析中受益。其他人仍然希望从外部来源，如社交媒体网站上的洞察力，以确定趋势和情绪数据。

最后，企业可以转向数据发现平台，以帮助合规工作，具体努力一般数据保护条例（GDPR）合规性。企业可以使用Data Discovery Tools来字面地发现客户数据藏在企业的奇数角落，如电子邮件和演示文稿。

在本指南中，我们通过定义类别来分解数据发现软件，解释功能并揭示益处。我们还突出了主要的球员和产品，以便为购买决策提供信息。