自助商业智能(自助BI)

传统与自助服务BI

使用传统的BI工具和流程，BI团队或它为业务用户提供数据分析工作。在这种方法中，用户请求新的分析查询，双分析师或其他BI专业写作并为其运行。同样，用户要求新报告和BI仪表板， 通常通过BI员工发起的需求收集过程。

一旦项目获得批准——在某些情况下可能需要数周时间——BI团队将准备所需的数据，或者，如果需要，与IT合作从源系统中提取数据，转换和清理它，并将其加载到数据仓库或其他数据存储。然后，BI团队创建查询以生成所请求的分析结果并设计仪表板或报告以显示信息。

相反，自助式BI环境使业务分析师，高管和其他用户能够自己运行查询并创建自己的数据可视化，仪表板和报告。因为一些用户可能不是技术精湛，所以必须必须在自助分析软件中的用户界面（UI）直观且易于使用。但自助服务BI系统应满足休闲用户的需求，他们可能只想以更具技术技能查看数据，并提供能力用户。

应对培训进行帮助，帮助自助服务用户了解可用的数据以及如何查询和用于制作数据驱动的业务决策。在许多情况下，BI团队的成员还需要在持续的基础上支持用户，并在整个组织中推广BI最佳实践。

自助服务BI有哪些好处？

自助BI提供的扩展数据访问和分析功能可以以多种方式使企业受益。潜在的好处包括:

• 更好地利用BI和IT资源。因为企业用户可以自己做特别的分析，自助服务BI将组织的BI和IT团队释放，从创建大部分查询，可视化，仪表板和报告。这允许他们专注于需要更多技术技能的高价值优先级和任务，例如为业务用户管理数据集并创建复杂查询。
• 更快的数据分析和决策。自助服务能力通过将分析为商务用户而不是少数BI专业人士来帮助减少BI程序中的瓶颈。反过来加速业务流程，因为用户可以更快地分析数据，然后做出决策并采取行动。
• 数据驱动组织。随着更多的商业管理人员，经理和工人使用BI工具，自助服务系统可以提供帮助创建一个完全数据驱动的文化在C-Suite和业务运营中。
• 有竞争力的优势。扩大使用的数据和加速决策可以使一个组织更敏捷作为一个整体,这可能有助于创建或维护一个竞争优势在市场上——特别是如果使用自助服务工具比类似的努力更实质性的和成功的商业竞争对手。

自助服务BI的挑战是什么？

自助BI部署也给组织带来了各种挑战。自助服务计划成功的障碍和障碍包括:

• 商业用户缺乏采用。与传统的BI环境一样，自助服务可以通过从想要继续基于自己的知识和直觉的决策的商业管理人员和经理阻碍。没有用户友好接口的自助式BI应用程序也可能阻止用户采用。
• 不准确的分析结果。由于未识别和修复的数据集或数据错误，自我服务查询可以产生不良结果。如果单独的用户使用相同数据的不同版本或过滤器，则还有不一致的信息的风险，并以不同方式准备进行分析。这些问题可能导致对BI发现的混淆，最终是错误的决策。
• 数据安全，隐私和道德问题。如果强大的数据安全保护和有效的数据访问，自助BI提供的扩展数据访问可能会导致问题数据治理政策不会到位。例如，未经授权的用户可以访问敏感数据，或者可以以违反数据隐私法规和企业道德标准的方式滥用数据。
• 不受控制的部署。如果没有BI团队的某种程度的集中监控和监督，自助BI环境可能会变得混乱。如果业务单位自己部署BI系统，数据孤岛不一致，多个BI工具和失控成本可以难以有效且有效地缩放自助服务能力。

为了避免或克服这些挑战，组织必须以a开头规划良好的双策略，包括坚实的BI架构这就建立了技术和治理标准。这些基本元素可以帮助确保组织拥有正确的数据集和基础设施，以支持在企业范围内使用自助BI工具。

此外，BI培训计划不仅应在如何使用自助服务系统上教育工人，还应在如何查找所需的业务数据，并创建有效的数据可视化，仪表板和报告。同时，数据治理策略应定义密钥数据质量指标;数据管理、访问和使用策略;共享报告和仪表板的程序;以及如何保持数据安全和隐私保护。

自助服务BI工具的示例

Tableau、Qlik和Tibco Spotfire是自助式BI和数据可视化工具的第一批供应商。现在，曾经为熟练分析师提供传统BI工具的软件供应商也提供了自助工具。事实上，咨询公司Gartner将现代分析和BI平台描述为一组易于使用的工具，这些工具支持完整的数据分析工作流，并强调自助式服务功能增强分析特征旨在帮助用户查找、准备和分析数据。

Microsoft Power BI是另一个突出的自助式BI平台。其他的一些其他人用户可用的自助服务选项来自IBM，Oracle，SAP和SAS，以及包括AWS，Domo，Google的Looker单元，MicroStrategy，金字塔分析，Sisense，Idenspot和Yellowfin的供应商。销售福尔斯在2019年收购了Tableau，还提供了自己的BI软件，但现在集成到Tableau产品线中。在TIBCO在2021年初购买它之前，信息建设者也是一个值得注意的双供应商。

对每个供应商的自助服务BI工具的易用性，复杂性和功能不同。例如，一些平台可以主要用于简单的仪表板和可视化，而不是更复杂的数据分析和相关任务，例如自助服务数据准备，数据发现和交互式视觉探索。

自助式BI工具的共同特征

自助服务BI软件的核心功能包括临时查询，数据可视化，仪表板设计和报告生成功能。该软件可作为仅需要查看特定信息的高管和操作工作人员作为相对简单的自助式报告工具，而更高级用户可以利用其查询和设计功能以与他人共享分析结果。

自助服务工具还提供各种其他功能，如标准物品或可选附加组件。其中一些项目包括：

• 与不同的数据源的连接访问相关数据;
• 数据共享和协作功能;
• 数据建模和策策;
• 支持在移动设备上运行BI应用程序;
• 数据讲故事工具创建叙述演示;
• 映射和地理空间数据功能;
• 数据准备和数据目录软件;和
• 预测建模对于不同场景的分析。

自助式BI趋势观看

增强分析技术越来越成为自助服务BI平台的核心组成部分。他们包括自然语言查询能力这消除了在SQL或其他编程语言中编写查询的需要，以及可以识别相关数据的AI和机器学习算法，解释数据元素的含义，自动化数据准备过程并建议适当数据可视化类型。Gartner预测，到2022年，增强分析功能将“无处不在”地出现在BI工具中。

其他值得注意的趋势包括厂商推出的低代码和无代码开发工具，以简化创建BI应用程序的过程，以及为BI平台增加对多云环境的支持。总体而言，对BI和分析的云使用正在上升——Gartner在其2021年的《分析和商业智能平台的魔法象限》报告中表示，在BI系统上的“绝大多数”新支出都是用于云部署。

商业应用研究中心（BARC）是一个主要关注BI和Data Management软件的分析公司，表示，在2020年调查的2,865名用户，顾问和供应商中，它在最重要的双趋势列表中排名自助服务BI第五。根据Barc的“BI趋势监测器2020”报告，数据发现和可视化和建立与自助服务BI密切相关的数据驱动的文化，如第2号和第3号。数据质量和主数据管理首先在列表中，而数据治理是第四个。