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2019年BI趋势包括现实检查AI，合并
2019年，人工智能产品中的人工智能功能有所改善，但速度不及年初预测的那样。相反，进步是渐进的，巩固是主导主题。
2019年出现的双趋势不一定是最预期的。
一年前，预计2019年的主导双趋势之一是一个增强情报收购。
一位供应商的想法，写道，BI中的AI将成为主流，自动驾驶分析将出现。另一个Tableau，预测可解释的AI的兴起，并且自然语言处理的进步将使用户能够与他们的数据交谈。与此同时，一个Relingfin的首席执行官写道，自然语言查询将提出文本搜索接口。
AI特征的引入和进步确实是2019年的重要趋势之一。最肯定地取得了进展。思考点比如，他引入了新的机器学习能力TIBCO.。
但进步并不像预测一样壮观。
“我认为期望有点太远，”企业战略集团的分析师Mike Leone表示。“我们看到了来自BI供应商的大量公告，这些公告看起来将AI融入他们的平台，但采用落后于一点。组织希望利用AI更好地完成工作，但仍有一些学习曲线和需要解决这些系统中使用技术或非高级用户的技术的简单性。“
同样，QLIK的全球市场情报领导丹·索默，虽然AI能力的进步是2019年的BI趋势之一，但它是谦虚的。
AI正在进入使用情况，但在非常具体的场景中。我们仍在等待看到更多普通AI的影响。 丹·哥斯默里全球市场情报铅，Qlik
“AI正在进入使用案例，但在非常具体的场景中，”他说。“我们还在等待看到更多普通AI的影响。”
超出AI能力的增量进步，供应商合并是2019年的重要趋势之一。其他人是引入应用程序开发人员的低码/否代码工具，从BI供应商改进了移动应用程序，也许是Hadoop的消亡。
合并
2019年三周，Qlik收购了CrunchBot和Crunch数据，以迎来2019年主要潮流趋势之一。一个月后，它购买了不等程度。
在接下来的几个月里，Alteryx收购了ClearStory DataSisense获得潜望镜。然后在6月6日，谷歌买了为26亿美元。同一天,罗技分析Zoomdata收购。仅仅四天之后，Salesforce买表为157亿美元。
前六个月2019年迎来了一系列巩固自2007年以来，在IBM获得了Cognos，Oracle购买了Hyperion和SAP购买的BusinessObjects的BuseObjects的BusinessObjects。
合并的推动力是识别越来越重要的商业智慧根据唐纳德农民，Treehive战略的校长。
“促进了整合是什么是分析的商品化，”他说。“对纯粹分析公司的压力很大，有些公司自然挣扎和其他人正在挣扎，并且可以看到墙上的写作。但积极的是到处都是对分析的驱动将分析分析到业务的每个部分。“
虽然整合是2019年上半年的重要趋势之一 - 至少在主要供应商中 - 它在今年下半年减速。但是，这不是意味着波已经消退。
“已经采取了低悬挂的水果，但我相信将有另一轮换来，”农民说。
一个新的观众
那些销售BI平台的软件供应商已经为开发人员提供低代码和无代码的工具有一段时间了。例如，Salesforce在2014年首次推出了Salesforce Lightning。两年后，微软推出了PowerApps。
但2019年末出现的BI趋势之一是引入开发人员的低码和否代码工具来自专门从事商业智能平台的供应商。
露天看起来看看者7，包括一个开发框架和一个用于附加组件的产品内市场。同一周,黄鳍卷起为黄粉9。该版本包括了名为Dashboard Canvas和Dashboard Code Mode的特性，这些特性使开发者能够定制他们组织的应用程序。
sisense然后发布更新嵌入式功能帮助客户创建企业级应用程序，Alteryx的最新版本包括一个应用程序编程接口，将Alteryx Designer与Tableau Hyper连接，并允许用户轻松读取，写入和转换超文件。
“我认为，特别是在过去的几个月里，我们看到了更重的关注开发人员的支持，”Leone说。“低码/缺屋的想法是有效地构建工作流程，适用自动化并将洞察力纳入现代应用程序。”
工具背后的动机是不是替换开发人员。相反，它可以从一些繁琐的编码工作中释放它来构建自定义应用程序。它还可以使业务用户能够创建基本应用，导致公民的发展易于使用的分析工具的进步在很大程度上导致了公民数据科学家。
“这并不是说开发人员不想写代码或者不能写代码，”Leone说。“这一切都是为了提高效率，而不需要重新制造轮子。”
要移动
BI供应商一直在努力开发有效的移动应用程序。他们常常试图在移动屏幕上重新创建桌面仪表盘，但手机的屏幕尺寸，特别是平板电脑，在一定程度上使数据可视化变得困难。
的小屏幕尺寸证明了一个大障碍用于移动双应用程序。
然而，2019年，其中一个趋势是供应商开始弄清楚如何将移动设备转向他们的优势。
现在已经成功的应用程序——以及2019年之前极少数成功的应用程序——对移动应用程序的看法与桌面应用程序不同。他们认识到手机和平板电脑的局限性，以及这些设备的优势。
“我们看到了一种新的移动应用程序的出现，基于能够采取行动 - Yellowfin，Microsoft，Mydo，”Farmer说。“他们是专注于动作的移动应用程序。”
MicroStrategy是一家长期投资于其移动应用程序的供应商，首先在2009年介绍一个。并且它确实的一件事是利用移动设备的移动方面。鉴于应用程序的AI和机器学习功能，它能够在移动时为用户提供信息卡。
正如Farmer所提到的，Yellowfin是另一个研究如何以移动格式呈现BI的供应商。
在发布其第一个移动应用程序，供应商之后挣扎十年后改革其移动策略并于9月发布了一款新的应用程序。它不是模仿仪表板，而是通过类似于Facebook和Twitter的时间轴提要来显示信息。
Hadoop的消亡
BI潮流来了又去。随着人工智能和开发工具越来越流行和熟练，Hadoop的时代可能已经结束。
“Hadoop去年就结束了，”萨默说。
Hadoop成立于2005年。它允许组织机构存储和访问大量数据，并让数据科学家在需要时访问这些数据并对其进行结构。然而，近年来，亚马逊Redshift和雪花等云数据仓库已经实现了这一目标减少了对Hadoop的需求。
事实上，想法大数据- 根据Sommer的说法，Hadoop寻求解决的问题 - 可能不再存在。
“现在有大数据的概念只是数据，下一个是广泛的数据，”他说。“大数据只是您无法通过当前的基础架构实现的，而是通过云存储现在已经消失，您可以随时添加更多。”
索马默说，在广泛数据的概念上展开了广泛数据的概念，而不是大数据，数据现在正在分散，来自不同速度的不同来源，并且需要解决的问题是如何将它们结合在一起。
“新数据目录有助于将多个数据集拉到一起，”他说。
Hadoop的三家主要供应商Cloudera、MapR Technologies和Hortonworks的处境证明了Hadoop的危险剧变的状态。Cloudera和Hortonworks于2019年初合并，MapR在寻找买家后被惠普企业收购。
“消极的BI趋势是Hadoop结束了 - 它已经完成了，在其中放置了一个叉子，”农民说。“它具有一个有趣的效果，人们正在走向不同类型的数据湖架构 - 一个混合数据湖/仓库......这使得两者之间的无缝运行能够。”
2019年可以说同样的说法：它已经完成了，把叉子放在其中。
