Qlik将专注于实时，可操作的分析

Qlik分析平台旨在实现供应商所说的主动智能。

第一个作为QLikworld 2020期间作为指导哲学引入在Qlik去年举办的虚拟用户会议上，“主动智能”意味着在某个特定时刻向用户实时提供数据和分析，让他们能够做出数据驱动的决策。

这可能意味着推送通知，嵌入式商业智能，或者只是只需点击鼠标或滑动手指即可访问相关的数据。

为此，Qlik成立于1993年，总部位于宾夕法尼亚州普鲁士国王。该公司近年来进行了一系列收购，以增加增强智能和机器学习能力，从而推动主动智能，包括购买搅拌机。io 10月2020年提升与SaaS和云数据存储平台的整合能力。

此外，在过去的一年中，Qlik增加了分析功能，包括一个新的数据目录一款新的手机应用这优化了移动设备的Qlik Sense Analytics平台。

与Qlikworld 2021开始于5月10日开始，Qlik Ceo Mike Capone花时间讨论供应商对主动情报的承诺以及它的两者最近的产品开发和产品路线图使用户能够使用分析来实时使用数据驱动的决策。

此外，CAPONE在大流行期间领导一家公司在前所未有的时期领导一家公司的主要趋势以及在未来几年内塑造目前的分析市场和市场的主要趋势。

在我们深入进入Qlik分析平台之前，在过去15年左右的流行病是什么样的是你是一家公司的首席执行官？

迈克·卡彭

迈克·卡彭:这绝对考验了我所有的CEO技能。毫无疑问，这是一个没有蓝图的千载难逢的事件。但对Qlik来说，这是一个决定性的时刻。3、4月份出现了最初的(恐慌)，当时感觉就像世界末日到了，每个人都在想，‘哦，天哪，我们还会有业务吗?’公司停止花钱，每个人都在缩减开支，我们也在想该怎么做。我们的决定就是和其他人一样，努力工作，在家工作，保护我们的员工。

但是一件有趣的事情发生了。公司开始意识到，技术将是通过大流行的一个不可思议的重要部分。它开始在Zoom和Slack等所有在家办公的技术中显现出来，但很快——对Qlik来说幸运的是——公司意识到他们需要数据和分析比以往任何时候都更需要生存。他们认为他们从过去知道的一切都不再是真的了——你不能用过去的模式来预测未来。

你能否分享一个例子，说明过去如何不再引导现在，需要分析来确定下一步该做什么?

Capone：有一个大型零售商，我们做生意与谁的大市场为十几岁的女孩追溯到校服。突然，十几岁的女孩不会回到学校 - 他们坐在徒笑面前 - 所以他们没有卖他们通常卖的东西。他们所有的历史数据和他们的所有模型都是建立在曾经是习惯的东西上。他们来找我们并说，'哦，我的天哪，你需要帮助我们。我们需要新的数据来源，我们需要新的预测模型来弄清楚少女将穿着坐在他们的计算机前面。它更加运动衫，花哨的衣服较少。

我们在我们的5万名客户中也看到了同样的问题，这实际上给我们带来了很多成功，让我们在去年有了一个很好的结尾，在今年有了一个很好的开始。市场已经向我们走来了。这并不仅仅是把一些东西放在图表上。真正的问题是，如何从不同的数据集中找出意义，找出新常态是什么样子的。

今年的QlikWorld将是自大流行开始以来你们举办的第二次虚拟用户大会，所以当你们准备向QlikWorld分析社区发表演讲时，你们想要传达什么信息?

Capone：我们谈论的一件事是他们自己的组织需要他们的技能，而不是以往任何时候都需要其技能。他们有对他们的组织来说从未如此重要过比他们现在为公司提供的更多。

然后，它将转向讨论基于分析的实时决策需求——将数据流从你的操作系统流到你的分析领域。这些数据可以来自Qlik，也可以来自雪花、AWS、Azure等。然后利用数据利用我们引擎的力量来分析它，然后更重要的是，一旦你得到了答案，就把答案推到决策点上，实时地告诉你组织中的每一个人。这才是今年联系的主题。

去年，Qlik围绕着QLIK介绍了积极情报的概念 - 你对主动情报的定义是什么？

我们真正要做的是找出正确的答案，然后付诸行动。

卡彭:数据很容易老化，所以无论你是在开车还是在做商业决策，回顾过去都不是一个好习惯。我们真正要做的是找出正确的答案，然后付诸行动。大多数高管都会告诉我，他们的分析很好。分析告诉他们该怎么做。但要让公司继续发展就完全是另一回事了。现在，有了像自动警报这样的东西，我们可以交付推送通知通过我们的技术向人们展示。与我们的整合[机器人过程自动化与我们的[应用程序编程接口]集成，以及我们最近收购的Blendr。Io，我们现在可以从我们的分析中获得输出并立即执行它。在某些情况下，这是有人类参与的，但在许多情况下，没有人参与。一旦你变得有能力，一些事情就会自动发生。

我最喜欢的例子是爱玛客，一家食品供应公司。他们将自己的销售点信息实时传输到我们的Qlik分析平台上，他们可以在午餐时间看到发生了什么。如果人们不买沙拉，他们知道要降价，因为第二天沙拉就不好吃了，所以他们可能现在就降价出售。这就是我们带给世界的——主动情报。

在过去的一年中，Qlik的功能增加了它的分析平台，以实现活动智能？

CAPONE：第一个肯定是警报，实际上可以在他们想要的任何介质中使用可操作链接通知的能力。这可能是一条短信，它可能是松弛的，它可能是团队。但这种能力，使用Aramark作为一个例子，观看他们的时间和劳动系统，并自动发短信给经理，他们有一群即将加班的员工，现在是时候送一些人回家了。它可以像那么简单。

第二个是我们收购了blender。Io是一个低代码、云安全的集成平台，它使我们能够与其他云平台集成，并将事务推送到操作系统中。

最后一个......是我们推出我们的手机应用在我们的云平台上。它是一个本地移动应用程序，你可以让应用程序与你的桌面完全兼容，就像现在大多数人在他们的移动设备上做生意一样。

您能分享一下Qlik明年的路线图吗?

卡彭:我们有两个关键的创新领域。一个继续在增强智能/机器学习前沿。我们的认知引擎里有一个很棒的产品，所以我们有解释数据和提出建议的能力。将其更深层次地与用户发现相结合将非常重要。你会看到我们有一些关于这个的公告。我们一直在寻找收购机会。我们关注了一些有趣的公司，所以您可能会看到我们的积极表现。我们现在有一个非常强大的资产负债表，产生了大量我们可以使用的现金。

第二个区域在附近数据集成。一个主要的痛点仍然是ETL中的“T”(提取、转换、加载)。我们有一个数据集成平台，但当需要进行复杂的转换时，工具仍然有些沉重。我们的客户运行着数十万行ETL代码，我们的任务是帮助他们实现现代化。编写代码的人可能已经退休很久了，所以您将看到我们在数据准备和数据收集领域做了更深入的工作。

考虑到对主动智能的关注，Qlik分析平台的目标用户是什么?

CAPONE：这是一个过度使用的术语，但民主化很重要。我们想要做的是释放首席信息官员和首席数据官员，专注于开展业务的支持，该公司正在获取数据编目，策划，清洁和准备使用，但我们希望它们从洞察力发电业务中。我们永远不想看到有人在票价上拨打它来运行一份报告，或者构建仪表板，因此活动智能真正针对业务最终用户，每个人都希望建立一些警报的休闲金融分析师查看如果事情在某种程度上波动，可能需要关注重型数据科学家，他们希望将策划数据设置为分析就绪的格式，然后他们可以用来培训一些算法。

你希望能够不需要寻求帮助就能做到这一切。

更广泛地看起来，您现在在分析中看到的一些主要趋势是什么？

卡彭:我可以肯定的是反对云锁的叛乱。我们所看到的——这是自私的因为我们完全是云不可知论者;我们与所有大型云计算公司都有合作，首席信息官们非常担心他们数据的独立性。他们想要确定的是，他们不希望被锁定在任何一个平台上。今天可能是谷歌云，明天可能是Azure。

第二件事是“我的数据就是我的数据”的概念。有些供应商想要锁定客户的数据，或者向他们收费以取回数据，这种做法就像在说，‘嘿，这是我的数据。’我发现自己越来越多地参与了这些对话，但是以一种友好的方式，因为我们告诉客户把数据放在他们想要的任何地方。这对我们来说真的很好。

如果你展望一下未来，你认为未来几年的主要趋势是什么?

卡彭:大流行加速了数字转型。我们在一年内完成了在正常情况下可能需要5年的工作。展望未来两三年，我认为要想成功，高管们绝对需要有数据和分析方面的经验。我认为，你不会看到不懂数字技术的ceo脱颖而出。你现在已经看到很多从科技公司出来的高管进入了消费产品公司或电子公司，这是因为数字和技术将推动这一趋势。您将看到数据驱动型企业，企业内部的每一个决策都使用数据，无论是真正做出决策还是告知决策。这让我感觉很好。

编者按：为了清晰和简洁，本问答经过了编辑。