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大数据给企业带来的6大好处
大数据是推动智能、可持续变革的最重要资源之一。了解大数据是如何改善商业运作方式的。
当商界领袖听到这个词时大数据,他们最自然地想到的是如今可用的海量新数据。创建该数据电子商务以及全渠道营销,或从物联网上的连接设备,或从产生有关交易和活动的更详细信息的商业应用程序。
然而,大数据的特点不仅仅是涉及的规模大;的数据本身是多样化和不断变化的。因此,这个术语大数据还包括存储、处理、管理和服务驱动业务决策的信息的新方法。正是这些新技术,尤其是大数据分析技术,就像海量数据一样,使大数据获益成为企业高管和It团队共同希望的。
让我们来看看大数据如何改善我们做生意的方式。
1.更好的客户洞察
当一家现代企业求助于数据来了解其客户时——无论是单独的还是分类的——它有广泛的来源可供选择。为客户提供信息的大数据来源包括:
- 传统的客户洞察来源,如购买和支持电话
- 外部来源,如财务交易和信用状态,如果这些细节在公司的服务条款中可用
- 社交媒体活动
- 外部调查数据
- 电脑饼干
点击流分析电子商务活动在日益数字化的市场中尤其有用,它能让顾客了解如何浏览公司的各种网页和菜单来寻找产品和服务。公司可以看到哪些商品被消费者添加到了购物车中,但可能被删除了,或者后来被放弃了,没有购买;这为顾客可能想买什么提供了重要线索,即使他们不购买。
不仅是在线商店,实体店也可以收集对顾客有用的信息,通常通过分析视频来了解顾客在实体店和网站上的导航是如何导航的。
2.更具洞察力的市场情报
正如大数据可以帮助我们更详细地了解客户复杂的购物行为一样,它也可以加深和拓宽我们对市场动态的理解。
从早餐麦片到度假套餐,社交媒体是市场情报的常见来源。对于几乎任何你能想象到的商业交易,都会有人分享他们的偏好、他们的经历、他们的建议……和他们selfies !是的,即使是他们的早餐。这些共同的观点对营销人员来说是无价的。
除了竞争分析,大数据也可以帮助产品开发:例如,优先考虑不同的客户偏好。
事实上,大数据不仅有助于现代市场情报;几乎在任何电子商务或者几乎是在线市场所有市场情报是由多样化、不断变化的数据驱动的。
3.敏捷供应链管理
无论是疫情导致的厕纸短缺、英国退欧导致的贸易中断,还是一艘船被困在苏伊士运河,你现在都应该意识到这一点现代供应链非常脆弱。
令人惊讶的是,大多数情况下,我们不会注意到我们的供应链,直到出现真正的重大中断。大数据,包括预测分析,通常是近乎实时的,有助于保持我们的全球网络的需求,生产和分销在很大程度上正常工作。
这是可能的,因为大数据分析可以整合来自电子商务网站和零售应用程序的客户趋势与供应商数据、实时价格,甚至航运和天气信息,以提供前所未有的商业智能水平。
从这些见解中获益的不仅仅是大企业。即使是中等规模的电子商务企业也可以利用客户情报和实时定价来优化业务决策,如库存水平和风险降低,或临时或季节性人员配备。
4.更明智的建议和目标
在我们作为消费者的生活中,我们现在是如此熟悉推荐引擎我们可能没有意识到,自从大数据出现以来,它们已经发生了多大的变化。有一段时间,推荐引擎的预测分析非常简单:在市场购物篮中找到那些常见商品的关联规则。你仍然可以在电子商务网站上找到这个功能,告诉我们购买小部件的客户也会购买坐立不安。
更新的推荐系统要比这聪明得多,它建立在我们已经讨论过的复杂的客户洞察基础上,其结果是它们可以对人口统计和客户行为更加敏感。这些系统也不局限于电子商务。一位友善的服务员的建议很可能是数据驱动的——销售点系统会评估食品储藏室的库存水平、流行组合、高利润商品,甚至社交媒体的趋势,从而做出决定。当你分享你的食物图片时,你提供了更多的输入给大数据引擎来消化。
流媒体内容提供商使用更复杂的技术。他们甚至没问客户他们想看到的东西:在当前电影之前,程序或歌曲结束,第二选择消失,让观众binge-watching利用他们自己的偏好结合大量的大数据分析从其他用户和社交媒体。
5.数据驱动的创新
创新不仅仅是灵感的问题。在确定有希望进行新的努力和实验的学科领域方面,还有大量的艰苦工作。
大数据工具可以加强研发,通常会导致新产品和服务的开发。有时,数据——经过清理、准备和管理以供共享——本身就成为一种产品。例如,伦敦证券交易所(London Stock Exchange)现在从出售数据和分析中赚到的钱,超过了它从证券交易中赚到的钱。
即使使用最好的大数据工具,数据本身也不会产生新的见解。我们仍然需要人的因素:数据科学家和商业智能分析师的理解和想象力。然而,大数据的广度和范围,尤其是当存储在单一平台(如Hadoop或云数据仓库)上时,可以引导团队对趋势有新的理解,这在集成程度较低的环境中很难收集。
6.改善行动
各种商业活动都可以通过使用大数据来改善,但其中最有趣和最有益的是对大数据的使用大数据分析改善物理操作。
例如,使用大数据和数据科学来提供预测性维护计划,可以减少关键系统昂贵的维修和停机时间。你可以从分析年龄,条件,位置,保修和服务细节开始。然而,其中一些系统,如设施中的安全和暖通空调系统,明显受到其他业务活动的影响,如人员配备和生产计划,而这些活动又可能受到销售周期的影响,因此也会受到客户行为的影响。集成良好的大数据分析可以将所有这些整合在一起,帮助您在最佳时间维护正确的设备。
如今,大数据已成为企业的命脉
正如您从这六种情况中所看到的,潜在的使用大数据是非常令人兴奋的。公平地说,您必须日益意识到监管环境——遵守隐私、安全和治理法规是必不可少的。尽管如此,这里概述的大数据的优势和好处确实值得付出这样的努力。大数据是现代商业的命脉,也是推动智能、可持续变革的最重要资源之一。