云BI工具，托管系统降低数据分析障碍
云商务智能平台提供公司更快，更简单的方法来分析数据，得益于资金成本和简化的系统设计。
上世纪90年代风格的决策支持系统演变成今天的数据仓库，早期采用者通常是大型、单一的组织，拥有预算、资源和管理能力，可以购买高端硬件平台，并雇佣具有设计所需专业技能的工人，开发和部署支持数据分析的体系结构。但在过去的20年里，商业智能、分析和数据仓库技术已经显著成熟，形成了一个通常包括诸如提取、转换和加载(ETL)工具，数据质量软件以及报告，查询，数据发现和数据可视化的应用程序。
这事实上标准化为在托管环境中打包云BI工具创造了机会，这些托管环境提供适合IT预算紧张的组织的经济模型。各种供应商出售软件作为服务（SaaS）版本他们的BI套房。一批新兴的云提供商已经部署到位数据仓库系统和BI工具在自己的平台上，给用户平台作为服务（PAAS）选项可以进一步简化应用程序开发和部署。
对于用户来说，云BI工具的价值命题在于成本和时间节省。从技术收购，管理和维护的行政负担降低IT账单和自由，降低了BI为BI为BI的障碍 - 特别小而中型企业，预算有限，人员配备和技能 - 使他们更容易受益报告和分析应用。此外，云用户可以快速部署数据仓库和数据集市，然后根据需要修改它们;最终用户BI和Analytics工具也可以通过PAAS环境快速实施。
伯爵在云中的好处
让我们更仔细地看看使用基于云的BI工具。
减少或消除的资本成本。由于BI系统在云服务提供商的托管架构上管理，因此用户公司没有折旧价值的UP-Forput Capital Investment或多年设备租赁。它还可以从改善的现金流中受益。云供应商收取的订阅费用被视为业务费用，并不导致额外的利息费，这可能导致更好的现金管理和债务。
流线型系统设计和增加的弹性。在云计算中，公司可以依赖提供商来构建BI环境，选择为其提供动力的技术，组装系统并管理硬件和软件堆栈。这样他们就可以把注意力集中在运行BI和分析应用程序并解释结果。此外，可以更灵活地设置BI系统并对它们进行更改。提供商可以配置其平台，以满足其与其业务的每个公司的特定需求，客户可以根据业务和分析需求的变化来增长或缩小其系统和使用模型;同时，他们只支付他们使用的东西。
完全集成的BI组件。云中托管的BI环境包括一个完整的端到端架构，跨越ETL，数据管理和分析频谱，简化和加快用户的部署过程。云BI系统应该准备用开箱即用，所以说话，标准设置可以快速增强供应商在不同客户参与过程中开发的模板。
简化和透明的用户界面。业务用户可以通过基于web的门户访问云中的BI系统，该门户可以根据用户角色和业务需求进行定制。
强大的数据安全。许多IT和BI管理人员仍然担心将数据放到云中，因此用户对数据保护的需求可能非常强烈。但是，一个合理的云BI供应商将包括严格的安全条款和符合数据隐私要求的保证——提供一个比许多公司内部拥有的更安全的环境。
云BI的双向街道
服务提供商还受益于托管BI环境。底层SaaS或PaaS架构需要仅设计一次，但它可以为不同客户部署多次。虚拟化可以在同一物理平台上启用不同的部署，而不会牺牲系统安全性和数据保护。在客户参与期间汲取的经验教训可以有助于开发最佳实践，标准化流程，通用报告和分析模板，以及其他加速部署的方法 - 缩短了用户从他们的BI应用程序获取业务价值的时间，并希望能够制造它们客户更快乐。
有问题继续搁置采用云BI工具——对安全性、现有的本地系统投资以及将数据转移到云端的成本的疑虑挥之不去。但是托管BI市场正在随着建立的过程而自然地发展和发展基于云计算的数据仓库BI系统变得越来越少，公司使用它们变得更加舒适。
关于作者：
David Loshin是Knowledge Integrity Inc.的总裁，这是一家咨询和发展服务公司，在大数据、商业智能和数据管理项目上与客户合作。他也是各种书籍的作者或合著者，包括使用信息来发展客户以客户为中心。给他发电子邮件[电子邮件受保护]。
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