基于云的BI非常适合云中的数据

企业是否在云上寻找数据仓库，商业智能和分析通常取决于在哪里可以找到他们的数据。如果它主要是在内部系统中，并且正在处理抛给它们的工作负载，那么将数据转移到基于云的BI系统可能不是一个吸引人的主意。如果没有真正的需要，为什么要花时间和金钱在搬迁过程上呢?但是，如果你的大部分数据已经在云中处理过了，为什么不也在云中进行分析呢?

虽然后者的数量仍然远远少于前者，云计算商业智能分析的使用率也在缓慢上升。在一个云BI年度调查根据Dresner Advisory Services的调查，受访者中表示其组织在公共云上运行BI应用的比例从2012年的13%上升到2013年的17%，然后在2014年上升到20%。

一些大公司是云BI的采纳者。例如，Netflix运行的所有数据分析应用程序在亚马逊网络服务云，以及它的大多数其他系统。在一个会议上Strata + Hadoop World 2015在加州圣何塞举行的一次会议上，网飞数据平台主管库尔特·布朗表示，这家在线流媒体公司可以有多个Hadoop集群在AWS云中共享相同的数据——例如，一个用于高吞吐量数据处理，另一个用于支持临时查询。如果出现新的BI和分析需求，“我们就会建立一个新的集群，”他指出。

但许多云计算用户的BI都是较小的机构，他们不希望在内部构建IT架构Kixeye Inc .)旧金山的一家在线游戏开发商正在从位于托管设施的系统切换到数据仓库和分析环境在AWS上。新的云设置包括数据仓库软件以及Tableau的BI工具。Kixeye的分析工程总监乔什·麦克唐纳(Josh McDonald)在接受Strata + Hadoop World采访时表示，该公司已经“相当面向云”，正在转移它的业务BI和数据仓库系统这也将使Kixeye“摆脱大量的硬件”。

华体会体育官网-意甲赞助商SearchBusinessAnalytics和它的伙伴网站searchdatamanmanagement发布了各种内容，旨在帮助IT、BI和分析经理决定基于云的商业智能和数据仓库是否适合他们的组织，然后开始部署，如果是的话。顾问David Loshin在一篇文章中探讨了这种可能性云BI系统的好处。在另一篇文章中，我们报告了顾问David Linthicum的演讲，他概述了为云分析应用程序构建可靠的数据架构的必要性。另一位咨询师韦恩·埃克森(Wayne Eckerson)在以下方面提供了建议管理云BI项目。在问答中，Dresner咨询服务创始人Howard Dresner提供了更多关于云BI趋势以他公司的调查为重点。

我们还评估了云计算和大数据的结合，并在纽约营销分析服务提供商SumAll的云实现中详细介绍了大数据。其他案例研究考察了实时分析工具在微软的Azure云平台上运行，供连锁餐厅使用，并在日本的一家零售商部署基于云的BI系统。如果您确定云是您的组织适合BI和分析应用程序的地方，那么祝您好运。

Craig Stedman是SearchBusinessAnalytics华体会体育官网-意甲赞助商的执行编辑。邮件他(电子邮件保护)，并在Twitter上关注我们:@BizAnalyticsTT。