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数据科学家短缺，大数据专业人士闻名
有丰富的大数据技术可以支持物联网项目，但IT专业人员的池与高级专业知识处理大量的IOT数据有限。
它可能是事情的互联网，但它需要人们制作IoT数据管理和分析项目的工作。问题是数据科学家和数据管理专业人员的缺点，具有使用Hadoop和其他大数据技术的技能 - 至少在不会破坏预算的薪水水平。
Cisco Systems Inc.的WebEx会议单位的云服务平台和工具主任Joe Hsy表示，在加工和分析侧的工作市场竞争中是激烈的。WebEx正在使用Hadoop，Spark，Cassandra等需求技术收集和分析数据从移动设备和个人电脑的使用网页和视频会议服务。为了帮助确保他的团队能够有效地使用这些技术，HSY表示，他正在努力扩大现有员工的技能，而“激进招聘”新工人在找到它们时。
缺乏大数据科学家，防止了IOT的增长。
缺乏数据科学家和其他具备大数据技能的工作人员是Automatic Labs Inc.决定采用这种技术的原因之一Databricks基于云的Spark平台这家位于旧金山的公司最初开始使用基础的Apache Spark开源软件进行自己的开发。“在旧金山很难找到基础设施工程师，”自动实验室软件工程副总裁Rob Ferguson说。“成本非常高——大概每人每年20万美元。”
罗克韦尔自动化公司(Rockwell Automation Inc.)也是如此，该公司利用微软的Azure云技术建立了一个存储和分析平台从制造设备捕获的数据在使用其工业自动化工具的公司。“我们不想成为水暖建设基础设施，”罗克韦尔的全球软件业务发展总监John Dyck说。“我们希望专注于制造功能和分析，因为这是我们的价值补充。”
