汽车分析驱动消费者专注的行业

透视的转变

汽车组织正在推动他们的分析能力并致力于他们的成熟度。市场条件发生了变化，竞争仅在数据可用性大幅增加时才会发生急变。

“在过去的20年左右的广泛上，在我的大多数汽车客户中，都是以产品为中心的作为非常消费的客户，”Deloitte Analytics董事总经理Ashwin Patil表示。

客户第一是汽车行业 - 采矿客户数据的分析游戏的名称，以发现习惯和趋势。通过数据驱动的目标营销和个性化优惠，汽车制造商更容易将正确的车辆放在您的观众面前。

“改变了什么 - 然后我如何看到普遍存在的成长 - 是能够为每个人提供广泛可用的数据，因为今天的分析是普遍存在的，在汽车空间中 - 这是每一个挑战所挑战的成熟度天，“帕特尔说。

汽车行业的营销成熟意味着使用数据监控驱动购买的竞争和行业趋势。在汽车企业的顶部，这意味着使用购买数据进一步的新产品。在零售结束时，它意味着经销商使用该地区的汽车人员储存他们的库存。

伟大的经济衰退重置

这大萧条在2007年至2009年期间，由此产生的对行业的影响强迫大型汽车制造商来重组并向内侧看。在接下来实施的变化已经塑造了这些企业接近分析的方式。

“突然间，公司集中在”我的消费者需要什么以及如何最好地服务于这些需求？“”帕特尔说。

由于经济下降，消费者变得更加保守，卡车和SUV等高利润车辆的销售额下降，汽车制造商发现自己面临灾难。通过预测分析，汽车制造商可以为消费者购买习惯做好准备。

现代化

在道路上的半自主车辆和车辆内的更多连接设备，汽车行业具有可用数据的侵犯。这仅在时间上增加了车辆的复杂性。

“技术使他们能够挖掘大量数据和驱动智能的能力刚刚稳步增加，”Patil说。“那个空间仍然在增加。”

更多数据给予Automakers更多信息以基于其决定并允许其更改。汽车工业现在能够跟踪消费者行为更好的。

“可用的知识数量，可用的达达人数，消费者可用的竞争情报的数量已经非常大幅转移，”Patil说。

来自安吉星(OnStar)等系统的传感器数据或来自Progressive的Snapshot等汽车插件提供的数据可以通过向安全驾驶的客户提供金钱奖励来改善客户体验。通过这些方式获取的数据还可以用于监控交通趋势，帮助地方政府改善交通管理和基础设施，比如填平城市周围的坑洼。

以客户为中心的汽车分析也涉及预测性维护。汽车制造商可以使用数据来预测和预防或简化产品召回，然后在监管机构参与之前。在车辆中的预测维护还可以在成为主要问题之前提醒司机与他们的车辆发出问题，为客户提供资金并提高产品的经验。

改变焦点的影响

汽车分析是一部分产品生命周期的每个步骤。从消费者购买中获得的信息允许产品变化与市场的需求和需求相匹配。这使自动化制造商能够塑造整个过程以跟上流体市场。

消费者趋势和行业变化的分析可以帮助汽车制造商识别购买模式并优化车辆制造。高级分析还可以帮助汽车制造商减轻供应链中的风险，以避免积极的短缺。

循环结束时的分析会影响汽车制造商在其设计部门的决定以及如何塑造其产品线。驱动程序是否依赖于信息娱乐系统或从未使用它，这对于下一个型号而言是考虑的。