数据驱动的文化帮助分析团队产生业务价值

分析型领导者的评论

肯德林

肯·鲁丁:当你专注于最终目标时，你的分析就成功了。在数据中找到模式，在奇特的图表中突出趋势和异常值，或者提供能够潜在推动业务价值的见解是不够的。你的分析师必须实际上创建业务价值。如果因为他们的洞察力而没有任何改变，那么他们就没有为业务增加任何价值。他们必须努力让业务实现他们的见解，从而确保对业务产生积极的影响。这意味着他们必须与商业人士交谈，并进行头脑风暴，以将他们的见解转化为商业价值。这些见解可以从很多方面影响业务。它们可以改变产品设计、定价或流程等。

就像销售人员一样，除非他发出销售，否则销售人员没有获得账户，除非他发出销售，否则奖励分析师没有意义，以便提供未实施的见解;您应该奖励它们以提供价值。你测量值就像其他一切一样。关键是关注影响，而不是见解。

询问正确的问题。我也认为提出正确的问题比得到正确的答案更重要。答案很容易得到。我们知道如何做到这一点，我们有大量的技术来帮助这一领域。困难的是提出正确的问题，这些问题将推动业务影响。这很大程度上是关于浮出水面并测试人们对行为或业务指标的想法的假设。例如，游戏设计非常有创意，但它是基于许多假设，比如“如果我们添加这个功能，或者改变进入下一个关卡的难度，我们就可以让游戏更有趣，让玩家玩得更久。”如果你以问题的形式提出这些假设并进行测试，那么你就可以证明它们是对的还是错的。这是获得理解的关键。

嵌入分析师。最后，将分析师嵌入到他们支持的业务团队中是很重要的。他们需要与商业人士并肩而坐，参与他们所有的会议，贡献他们的分析知识和观点。如果他们没有被嵌入，他们就不可能掌握他们试图支持的业务的细微差别。这将花费他们更长的时间来执行分析，他们可能会错过重要的细节。此外，如果他们没有嵌入，他们就很难说服商业人士测试他们的假设，并根据产出采取行动来改善业务。

蒂莫西伦纳德

蒂莫西伦纳德：为了成功进行分析，您需要尽可能多地重视“智能”的“业务”。我通过技术等级上升了，并学会了你不能被认为是IT人的艰难方式。您需要被视为使用技术解决业务问题的商务人士。

因此，我成功的关键是:1)说商业语言;2)让企业自己说话;3)迅速取胜，建立成功的基础。归根结底，这都是关于销售的。我花了一些时间在通往行政套房的门口检查我的技术内容和语言。我发现，我对架构、模式和工具讨论得越多，业务人员对我要说的话似乎就越不感兴趣。但如果我谈到商业上的担忧，比如增加半导体公司工厂每平方英尺的晶圆数量，高管们就会注意。

当我加入一家新公司时，我花了很多时间听着人们，并学习业务的作用。如果我过早张开嘴，露出我的商业无知，我就失去了信誉。所以，我试着主业务迅速地。当我获得知识和信心时，我提出了较少的问题，开始参与谈话。在某些时候，我几乎与商界人士一样了解。当一个商业人士说：“你对它的事业很了解这家伙的事业！”

我还发现在关键情况下 - 就像你需要对项目的高管支持时 - 最好闭嘴，让商人进行谈话。虽然高管欣赏商业娴熟的IT人，但他们宁愿听到商务人士解释企业智能（BI）解决方案的需求。所以，当它是合适的，我要求商界人士提供有关数据提案的演示，我只坐在后面，只有在呼吁时才会谈。

为了提供成功的项目，遵循明确的方法也是至关重要的，这涉及商业和BI团队之间大量对话。高管需要定义目标，将它们传达给所涉及的每个人，定义成功措施，并持有某人对结果负责。开发团队需要聘请合适的人员，以适当的技术和商业技能，开发基础设施和应用。业务需要为合适的商业人士分配合适的商业人士与开发团队合作，以定义需求并提供不断的反馈，以确保应用程序符合其目标和需求。

Eric Colson.

Eric Colson：成功的关键在于找到正确的人。我认识到，雇佣具有合适个人素质的人比雇佣具有合适技术技能的人更重要。你需要那些对自己的工作充满好奇心、创造力、顽强和热情的人。拥有这些品质的人能够快速学习他们需要的技术技能，无论是一种新的编程语言，如Python，还是一种新的分析工具。他们只是这么做。对他们来说，技术是达到目的的一种手段。

支付最高人才是重要的。在像分析的创意领域，最好的人比普通人更好地表现出十倍。雇用一个“摇滚明星”并支付他或她的薪水比雇用几个平均表演者更有效。而且，顶级表演者希望与其他顶级表演者合作，这会产生良性的循环。

文化。正确的文化也很重要。一种数据驱动的文化他们重视经验主义，控制政治和观点。人们把自己的想法框定为假设，并将其提交给测试和实验。虽然决策的评估是科学的，但判断和直觉仍然有空间。这种文化价值数据和分析创造一个支持数据开发人员和分析人员茁壮成长的环境。正确的文化还将规则和流程最小化，以防止扼杀创新和学习。它不断地削减那些不能增加价值的过程，并愿意承担一些风险，以确保一个流动的、快速移动的环境。

组织。为了获得人民和文化的最具价值，您需要正确的组织结构。我更喜欢联合的组织，在这种组织中，中央团队支持嵌入式数据开发人员和分析师的活动，同时给他们提供足够的机会进行协作和共享知识。在这里，数据开发人员与他们支持的业务人员并排坐在一起。因此，他们变得沉浸在业务和更有效的工作。在联合组织中，您首先与业务保持一致，然后优化技术功能。

的角色。在动态的商业环境中，具有多样性技能的数据开发人员胜过一系列专家。当您具有明确的要求时，专业化是一个很好的东西。但在一个快速移动的公司中，开发商需要发现要求他们的要求。通过开发从要求的要求进行测试，他们可以立即响应，迅速迭代，而且比需要无尽会议的专家团队更快地提供最佳解决方案以协调其活动。理想的数据开发人员侧重于掌握业务领域而不是技术特色。

有了合适的人员、文化、组织和角色，您就可以创建一个高性能的分析团队。

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