数据驱动着电影制作的决策

电影制作离不开数据，而且是大量的数据。

当想象好莱坞的魅力时，分析可能不是第一个想到的东西，数据驱动的决策在电影制作过程的每一步。

分析有助于确定绿色的脚本，谁选为指导，演员在给定的作用和整个演员的多样性，在哪里拍摄，拍摄场景的顺序以及如何定制电影的不同切割不同的受众 - 例如在美国，欧洲，亚洲，航空公司或导演的裁减或DVD格式。分析也会推动决策关于如何将这些电影销售到这些城市的城市和剧院，以及其他促进策略。

6月11日，塔姆数据策策供应商成立于2012年，基于剑桥，大众。，呈现了一个网络研讨会，连接数据：真正的好莱坞爱情故事，特色埃里斯·艾弗森艾弗森咨询公司(Iverson Consulting)总裁、首席信息官和首席技术官。艾弗森曾担任创意艺人经纪公司(CAA)的首席信息官和首席技术官，以及索尼影视公司的首席信息官。

“很多人认为这是超级蓬松，这都是创造性的，事情就是这样的，而且没有科学，”艾弗森说。“我的朋友在医疗保健或科学中工作，他们无法想象它背后有一个科学。但事实是，媒体娱乐实际上是一个非常复杂的业务，而且很难。”

尽管许多电影和电视连续剧能带来大量的收入，但它们的制作成本和总收入之间的利润通常非常小。

有些电影最终获得了可观的利润，但许多电影未能收回制作成本。

这使得分析，尽可能地预测的能力,至关重要。

艾弗森说:“你必须认真地长时间思考你到底要拍什么，努力寻找观众，努力找到合适的素材，才能拍出真正有效的故事。”

艾弗森指出，好莱坞在很多方面与其他行业并无不同。就像任何能产生成品出售的东西一样，它依赖于供应链为了优化最终结果，供应链上的大多数决策背后都隐藏着数据。

该链的第一部分是预生产，一个过程经常如此复杂，整个企业只是致力于融资和交易，以获得移动过程开始。

接下来是生产本身，工作的工作室从最终确定一个脚本来铸造电影来拍摄和编辑它。

我的朋友在医疗保健或科学中工作，他们无法想象它背后是一个科学。但事实是，媒体娱乐实际上是一个非常复杂的业务，而且很难。

电影制作机构在这个阶段结束时使用的一个关键数据点是预告片的发布。

一旦它在YouTube上发布，工作室就可以追踪浏览量，得到多少赞，评论是什么，人们是停止还是一直观看，甚至是点击人数的统计数据。这可以告诉电影公司，在电影最终上映之前，他们是否需要对电影进行修改。

当一部电影近乎准备就绪时，负责的组织分发内容都被纳入其中。

最后，供应链的最后一个环节是成品展示的场所、影院和流媒体服务。

“这将会产生很多数据，”艾弗森说。“每一个步骤都需要大量数据，才能做出决定，推动工作流程向前发展。”

在好莱坞，分析的一个更重要的结果是，相对较晚的时候人们意识到，给定的制作中有更多的多样性这会带来更多样化——更大的——受众。CAA回顾了电影的历史，研究不同的演员阵容对票房的影响。

“我们发现的是，当你拥有更多样化的演员时，无论是性别，无论是通过种族，性取向，你都会得到更多的观众，因为这更为反感，”艾弗森说。“更具包容性实际上适合我们，我们发现在观众分析中有100％的事实为真实。我们使用连接的数据来帮助您联系更多。”

然而，好莱坞的数据并不总是相互关联的。

随着数据的可获得性和来源的增加如流平台与任何处理大数据的行业一样复杂，电影业务面临的挑战之一是有机化的数据。

好莱坞并没有与任何其他业务不同的方式。

与大多数行业的组织一样，娱乐业的各个公司都必须克服数据孤岛的问题。

不同的公司，哪个工作室自己还是参与娱乐的任何其他公司，保密了他们的信息。他们都有关于在线客户，个人和欧洲和美国客户的数据，来自公共和私人来源的数据以及许可和广播权利的数据。

他们只是把所有的信息扔进数据仓库或数据湖，然后就留在那里。

电影制片厂和其他电影制作企业不得不清理数据混乱。

艾弗森说:“在我们认为应该加快速度的同时，对这些工作流程的跟踪变得非常缓慢。”“当我们收集更多的数据时，如果数据没有被组织起来，它实际上会减慢我们拥有有效工作流程的能力。”

在...的帮助下机器学习为了加快组织数十年数据的艰巨过程，数据运营团队已经完成了纪念任务。数据人们自动化更多的工作流程，最终，各公司涉及制作电影的公司 - 和音乐，电视和任何其他介质，这些媒体都决定了应该连接他们的数据。

“连接的数据是加入在一起的自主统计数据或事实 - 它们组合和链接 - 通过这样做，他们有可能产生指数级的有意义的信息[而不是断开连接的数据]，”Iverson说。“这可以推动洞察力和经验。”

无论是制作电影还是其他产品。