Eckerson:自助式商业智能不是随意的
在一次采访中,TechTarghth苹果et的Wayne Eckerson解释了为什么自助式商业智能的成功比将工具交到商业用户手中更重要。
据TechTarget公司BI领导力研究部门的负责人Wayne Eckerson称,尽管自助式商业智能的宣传非常火爆,但对于许多BI经理来说,让商业用户创建自己的分析报告和查询仍然是一个具有挑战性和难以实现的目标。去年,埃克森撰写了一份关于使用自助式BI他在2012年7月对234名BI和IT专业人员、业务用户和顾问进行了调查。埃克森在报告中写道,只有36%的受访者给出了自己的答案BI自助服务项目“好”或“优秀”的等级他说,其中一个原因是执行自助式BI功能“它比看起来要复杂得多。”
在接受SearchBusinessAnal华体会体育官网-意甲赞助商ytics的采访时,Eckerson进一步阐述了业务的复杂性管理自助BI计划他说,将最终用户划分为不同的群体,并根据不同的需求支持不同级别的功能,这对于确保有效实施大有帮助。换句话说,一刀切不是解决问题的方法自助服务成功。采访节选如下:
您的研究显示,许多公司对自助业务智能部署不满意。他们不满的根本原因是什么?
Wayne Eckerson:很多公司发现自助式比赛比他们想象的更难。我听说过BI专业人员这种自助式商业智能需要很多帮助——这与自助服务的概念是相悖的。大多数工具都不容易使用,即使是那些靠写报告赚钱的高级用户。你必须授权给用户,(但)你必须培训他们并继续支持他们,因为熟练使用这些工具需要很长时间。
你必须授权给用户,(但)你必须培训他们并继续支持他们,因为熟练使用这些工具需要很长时间。
为什么“一刀切”的方法不是正确的策略呢自助式BI采用吗?
Eckerson:十年前,IT经理们开始标准化工具并最小化BI(环境)中的供应商数量,目标是拥有一种满足每个人需求的工具。我们意识到这行不通。你需要大量的工具来进行数据挖掘、特别分析、指示板。自助式BI的问题是,该工具是面向谁的——报表用户还是报表作者?如果您为报表用户提供了一个用于编写报表的工具,他们不会使用它,因为它太复杂了。
如何BI数据要求这两组用户有什么不同?
Eckerson:报告用户使用信息来完成他们的工作,他们想要的自助服务类型是与报告中的信息有更多的交互性。他们想要的交互性出现在渐变中;把它想成等级制度。有的想看一份报告,打印出来圈几个东西;有些人想要导航到下一个细节级别;有些人想要使用这些数据,但却以不同的方式看待它;有些人希望向报告中添加新数据;还有一些人想在报告中进行复杂的建模。
报告作者想要做更复杂的事情来创建新报告,从寻找新数据到编写代码。不同的人对他们想要如何使用信息的不同层次感到舒服,而且是最好的BI工具按需公开信息,这样就不会让低级用户感到不知所措。它甚至可以是同一组工具,但是根据用户的不同暴露了不同的功能。
该层次结构的概念如何影响部署策略自助式BI工具吗?
Eckerson:它所做的是帮助[BI管理者]真正理解用户和他们扮演的角色,以及他们在每个角色中需要的信息。一些用户扮演多个角色,每个角色可能有不同的信息需求。其思想是部署一个工具并使用它进行配置基于角色的访问因此,用户可以看到他们需要和想要的数据功能,但仅此而已。
“超级用户”可以扮演什么角色,特别是在帮助加速采用自助BI功能方面?
Eckerson:超级用户是每个部门的企业用户倾向于BI工具当它被部署并迅速成为他们部门中创建临时数据视图的关键人员时。今天大多数普通用户没有时间和耐心去学习如何使用这些工具,所以当他们想看看数据以一种稍微不同的方式,而不是调用和等待一个月的报告中,他们可以打电话给他们的朋友,他会为他们做它。
超级用户是成功的BI程序的关键之一。他们是BI团队在战壕中的耳目。理想情况下,他们是BI能力中心在帮助以一种系统的、非混乱的方式实现BI方面发挥着非常有价值的作用。
你怎么知道什么时候自助商业智能计划是一个成功?
Eckerson:您的积压[查询请求]下降,用户不诉诸SpareMarts获取数据并正在利用公司发行的BI工具,并且没有报告混乱。如果你有这三件事,你已经成功了。
贝丝·斯塔克波尔是一名自由撰稿人,她报道技术和商业交叉领域已经超过25年了。
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