使用数据的企业将蓬勃发展;那些不这样做的人不会

使用数据的企业和不使用数据的企业之间的差距越来越大。

埃克森集团(Eckerson Group)的创始人兼首席顾问韦恩•埃克森(Wayne Eckerson)称其为数据鸿沟。埃克森认为，那些已经开始接受这一趋势的公司，将在未来蓬勃发展商业智能不管是什么行业。他们不考虑人类的偏见取而代之的是基于数据和分析的自动决策。

与此同时，那些数据落后的公司已经处于麻烦之中，而那些根本没有将分析作为其业务模式一部分的公司则完全过时了。

Eckerson在BI行业有超过25年的经验，并著有两本书——分析型领导者的秘密:来自信息界人士的见解和性能指示板:测量、监视和管理您的业务。

在由两部分组成的Q&A的第一部分中，Eckerson讨论了使用数据的企业和不使用数据的企业之间的区别，以及数据的重要性DataOps数据策略以及它们如何在数据划分中发挥作用。在第二部分，他谈到自助服务分析，最近并购交易背后的驱动力，以及BI的未来吸引他的地方。

使用数据的企业和不使用数据的企业之间的差距有多明显?

韦恩·埃克森:这是非常严峻的。你有数据落后者一侧的分裂,这是今天的大多数公司,然后你有数据精英,公司[,]出生数据,他们住在数据,测试他们所做的一切,他们使用数据和分析自动化决策——这些都是公司,将未来。这些公司包括谷歌和亚马逊(Amazon)，还有Netflix和它的衍生产品Stitch Fix。他们在业务中大量使用算法。人类充满着认知偏见这扭曲了我们对外面正在发生的事情的看法，让我们很难做出客观、理性、明智的决定。这种数据划分是一件非常有趣的事情，我开始看到它将未来有竞争力的公司分开。我认为公司真的在赛跑，把钱花在数据技术、数据管理、数据分析和人工智能上。

DataOps策略如何在数据划分中发挥作用?

韦恩Eckerson

Eckerson:这将是许多数据滞后者未来的关键，这些人不断地花费大量资源来进行数据点火——试图修复数据缺陷、损坏的作业等发展的瓶颈这通常来自于数据和安全基础设施不协调等问题。有太多的事情阻碍了BI团队的快速发展和有效地为业务构建东西，这在很大程度上是因为我们仍然在手工制作应用程序，而不是通过非常严格的常规和实践将它们工业化。DataOps是这些公司所需要的——首先，它着眼于所有阻碍数据流的领域，对这些领域进行优先排序，并攻击这些点。

一个健全的DataOps战略能做些什么来帮助落后者迎头赶上呢?

Eckerson:这是在提高数据质量，不仅仅是在你构建内容时的第一轮，而是持续测试，以确保没有任何问题，用户使用的是干净的、经过验证的数据。在此之后，一旦您解决了数据质量问题，并且业务部门对您能够交付对他们有意义的东西变得更有信心，那么您就可以使用DataOps来加快周期时间，更快地构建更多的东西。整个DataOps是一组开发实践、测试实践、部署和操作实践，所有这些实践都融入了一个持续改进的思维模式，团队作为一个整体必须接受并致力于此。目前还没有很多公司这样做，但它有很大的前景。

每个公司的数据战略因其不同的需求而有所不同，但随着BI的发展，无论组织的规模如何，无论行业如何，它都变得更加普遍、更直观、更必要，未来数据战略的主要原则将是什么?

Eckerson:今天，公司竞相实施数据战略，因为他们意识到他们……数据落后[s]。为了在整个数据转换时代不被打乱，他们需要一个策略。他们需要一个路线图和蓝图，来说明如何构建更健壮的基础设施，以利用数据、内部使用、与客户和供应商一起使用，并将数据和分析嵌入到他们构建和交付的产品中。数据战略是一种追赶和避免被打乱的愿望，也是一种现代化的方式，因为这一领域的技术已经有了很大的飞跃——网络，云，大数据，云中的大数据，现在人工智能和从被动报告到主动预测的能力，能够向用户和客户当场提出建议。这是公司必须经历的巨大转变，很多公司都是从零开始的。

所以这都是关于建筑的?

Eckerson:数据策略的一个基本部分是数据体系结构这也是很多公司关注的焦点。事实上，对于一些公司来说，数据策略等同于数据体系结构，但这有点目光短浅，因为数据策略中还有许多其他元素同样重要。这些因素包括组织——人员以及他们如何一起工作以交付数据能力和分析能力——以及文化，因为您可以构建一个优雅的架构，所以您可以购买和部署最复杂的工具。但如果你没有分析文化，如果人们没有使用数据来做决定的思维模式，没有权衡选择来优化过程，那么这一切都是徒劳的。是人，是流程，是组织，它的文化是的，还有技术和架构。

编者注:为了清晰和简洁，本文经过了编辑。