Gartner预测数据讲故事将在2025年占据主导地位

自动化数据讲故事是分析的未来。

同时，它的崛起可能会发出消极的消亡自助分析。

这是Gartner的james Richardson介绍的前提是2月24日在由数据讲故事供应商叙事科学托管的虚拟会议期间发表讲话。

根据Gartner的说法，数据讲故事将是2025年消费分析的最广泛的含蓄手段。此外，通过完整的75％的数据故事将自动使用增强情报和机器学习而不是由数据分析师生成。

“这是一个不可避免的是，我们在分析中迁移到更高的自动化水平，并且我们远离当前的主流自助服务模式，”Richardson说。“自我服务和视觉范式，现在占主导地位的BI是一个限制因素。它只与个人服务能力一样好。”

取决于来源，估计只有大约30%的员工在大多数组织中，使用分析作为工作的一部分。尽管增强智慧和供应商的进步易于使用，但易于使用，试图使更多用户可以获得分析，但百分比已经停滞不前。

然而，数据讲故事有可能改变这一点。急剧上。

鉴于训练有素的数据科学家和数据分析师的荒谬，需要。

数据讲故事只是将数据的翻译成公共语言，以便通知决策过程。在其核心，而不是全数字或图表或图表可视化这些数字的电子表格，这是一个关于数字的叙述。与此同时，叙述更有效地使用户能够吸收和理解信息而不是单独的可视化。

但是，单独的数据叙述不会改变分析景观。如果留给人类，分析将仍然是具有数据识字技能的小数数据科学家和分析师的域名，他们可以解释数据并开发制造数据驱动决策所需的叙述。

据Richardson表示，它还留下了决策过程，受到人类偏见和人为错误。

数据故事基本上由分析师与一组数据定向，应用可视化技术，通过创建在数据中发现的叙述和分享叙述来告知决定的叙述来达到洞察力的一刻。

然而，这是有问题的，因为它完全取决于发现和解释某些东西的人，并且风险依赖不可靠的叙述者的可能性。

“我们犯了错误，”Richardson说。“数据故事是强大的，但存在一些挑战。我们如何解决这个问题？我们所能做的是将计算权力应用于此问题。”

我们不可避免地，我们在分析中迁移到更高水平的自动化，以及我们远离当前的主导自助式模型。现在占主导地位BI的自助和视觉范式是一个限制因素。

一些供应商正在这样做。

一个是叙事科学，成立于2010年，基于芝加哥，其重点是自动化数据讲故事。Toucan Toco.另一家是2015年在巴黎成立的公司。

同时，基于广播的BI供应商正在为其平台添加自动数据讲故事功能。例如，Yellowfin现在提供Yellowfin故事，Tableau提供解释数据。

Gartner，其实是YellowFin的数据讲故事功能根据Richardson显示的幻灯片，在1至5的比例中，在1到5的比例中，将其分度为5.0。董事会国际，Domo，Salesforce，SAS，Sisense和Tableau都随时随地为4.3。

与此同时，这些自动化数据讲故事功能有可能使分析能够通过30％的采用障碍崩溃，最后达到更广泛的商业用户受众根据Richardson的说法。

他说:“对于普通用户(不是数据科学家或分析师，而是在没有这些职位头衔的组织内部做决策的人)来说，分析成功的首要标准是持续采用摆在他们面前的分析技术。”“如果你将数据故事视为采纳的触发器，你很快就会发现……为什么这很重要。”

为什么Gartner预测自动化数据讲故事将成为不到五年的分析消费的最常见形式。

“我们并不总是对，但我们尝试，”Richardson说。

他补充说，随着自动数据讲故事的上升，将成为自助分析的堕落。

有了自动生成的数据故事，将不再需要依靠组织中具有专业知识的少数人来进行类似的分析。与此同时，理查森说，机器实际上比人类更善于发现数据中的模式和异常。它们在经济上也更可行。

“为大多数用户而言，自助分析不是主要形式的未来的计划，”Richardson说。“你将保留一些分析师，你将保留一些自助服务，但对于大多数机器来说，机器将以沉重的举重。”