SAS Enterprise Miner如何简化数据挖掘过程
SAS Enterprise Miner数据挖掘工具可帮助用户开发描述性和预测模型，包括用于预测建模和数据库中评分的组件。
SAS Enterprise Miner是一个高级分析数据挖掘工具，旨在通过简化的数据挖掘过程帮助用户快速开发描述性和预测模型。
企业矿工的图形界面使用户能够通过五步SAS SEMMA方法逻辑移动：采样，探索，修改，建模和评估。用户可以通过从Enterprise Miner的工具栏中选择相应的选项卡来构建流程流，然后将特定于级别的节点拖放到托盘上。
企业矿工支持多种算法和技术，包括决策树， 时间序列，神经网络，线性和逻辑回归，序列和网络路径分析，市场篮分析和链路分析。
企业矿工客户端 - 服务器架构使企业用户和数据分析师能够协作和分享模型和其他工作。客户端软件在Microsoft Windows 7,8和10上运行。服务器主机选项包括以下内容：
- HP-UX在Itanium 11i版本3（11.31）上;
- 电力架构7.1上的IBM AIX R64;
- IBM Z / OS V1R12和更高;
- Linux X64（64位），包括SUSE Enterprise 11 SP1，Red Hat Enterprise Linux 6.1和6.7，以及Oracle Linux 6.1;
- Microsoft Windows上的X64（64位），包括台式Windows 7 x64 SP1，Windows 8 x64和Windows 10 x64或服务器 - Windows Server 2008 X64 SP2系列，Windows Server 2008 R2 SP1系列，Windows Server 2012系列;
- SPARC版本10上的Solaris，更新9;和
- Solaris on x64（x64-x86）：版本10，更新9;版本11。
数据挖掘过程的企业矿工功能
SAS快速预测建模师是SAS Enterprise Miner的一个组成部分，可以作为Coderic Excel的加载项运行，使业务用户能够执行预测建模直接来自他们的Excel电子表格。在快速预测建模中开发的模型可以通过使用Enterprise Miner的数据分析师定制。
R代码的集成。开发的分析师和开发人员r语言可以集成他们在Enterprise Miner流程流中编写的模型和转换。
支持在数据库和Hadoop评分中。当与SAS评分加速器结合时，可以在数据库中部署和执行在SAS Enterprise Miner中创建的评分算法或在数据库中执行Hadoop环境。获得加速加速器可用于Hadoop，Pivotal，DB2，IBM Netezza，Oracle，Teradata和SAS可扩展性能数据服务器。
SAS还提供工厂矿工，这是一个附加产品，为用户提供自动化的Web的框架，以帮助他们减少开发模型所需的时间。该产品使用户能够快速构建，运行和恢复跨业务或客户群的多个预测模型。它也可以提供帮助识别冠军模型。
14.2版本通过添加新节点以执行代码来改进以前版本的企业矿工SAS VIYA环境- 作为过程流程图的开放式，云准备好，内存平台。其他增强包括对分数节点和得分代码导出节点的改进。
工厂矿工的增强功能14.2启用用户创建批量代码，可用于使用更新的数据刷新模型。
联系SAS定价。虽然没有企业矿工的试用版，但SAS提供学术界的成员通过通过其SAS Ondemand进行学术产品，通过Web Access免费使用其产品。
