医疗保健中的规定分析发现使用大流行

医疗保健中的规范性分析

比预测分析更进一步，规定性分析建立，为未来提供可操作步骤的用户。

“如果分析是关于了解当前情况，而预测分析是关于了解给定当前条件下会发生什么以及我所做的决定，那么规范性分析就是关于我应该做出哪些决定。”说JuanJoséLopez墨菲，技术总监和数据科学实践铅global.”。因此，会发生什么与我的目标和兴趣保持一致。“

对于作为医疗保健的敏感和不断变化的行业，潜在的路线奠定了下来可能是有益的。规定的分析可以帮助规划治疗，评估高风险案例并通过使用数据来处理患者的涌入。

如果分析是关于了解目前的情况，并且预测分析是关于了解当前条件和我所做的决定会发生什么，那么规定的分析是我应该制造的决定。

“规范性分析回顾了使用情况，展望预测数据趋势，以及额外的数据源和分析多个结果和场景，通过利用能力技术，如人工智能ERP供应商Vormittag Associates Inc.的首席信息官凯文·比斯利(Kevin Beasley)说。

通过这种方式，医疗保健提供者可以使用规范的分析来规划目前的大流行和大流行后的世界。

Beasley说:“他们在很多方面使用规范性分析，比如短期和长期医疗保健计划分析，以及为患者和提供者提供疾病和医疗补救。”“这也是开发新的治疗方法的一个非常有用的工具。”

大流行和规定的分析

谈到医疗保健领域的流行病和规范性分析，Gartner副总裁兼分析师Laura Craft认为预测性和规范性分析都很有用。在她看来，有很多例子可以证明这些方法对组织和患者都有帮助:

• 预测哪些患者的风险最高，并规定特定患者需要采取何种行动来降低风险;
• 预测哪个患者进入临床恶化的早期阶段;
• 为特定患者开出处方并推荐最佳治疗方案;
• 预测资源和容量应变，捆绑在规范性模型中，推荐重新平衡和重新校准资源，床铺，人员配置等所需的转移和其他活动。和
• 增强自我诊断工具，根据诊断结果建议患者应该做什么。

通过开出最优处方，希望病人数量上升的医院可以使用处方分析来更好地为自己做准备。然而，这并不是对每个组织都适用的答案。形势可能会迅速变化，特别是在大流行期间，因此应保持谨慎。

“规范性分析有助于组织更快地做出反应，在许多情况下，它们可以以更精简的方式整合新的知识，”Murphy说。“但它也值得谨慎，因为大流行期间发生的变化可能会大大削弱模型的预测能力，而规范性分析是建立在这些模型之上的，因此它的建议没有根据。”

公正分析后大流行病

大流行后，医疗保健的规定分析仍然发现其使用帮助组织计划他们的未来。大流行为加强对医疗保健组织的需要，以便在任何事情前进。

“大流行强调了规范分析的重要性以及他们开放的效率和机会将被认为是以往任何时候的所需的竞争优势,”墨菲说。“不过，将会有挑战和变化，因为大流行将表明，许多被认为是‘固定的’行为实际上只是模型假设的一部分。”

一旦模型被调整到所带来的不同行为，因为大流行，可以使用规定的分析来妥善计划。

对于患者护理外的用例，医疗组织可以使用规定的分析协助根据Beasley的说法，他们重返工作岗位并增加了他们的人力资源规划。这可能包括将其劳动力重组，因为员工希望返回环境，并对建筑计划进行规定更改，以优先考虑健康和安全。