社交媒体数据分析涵盖了各种商业用途
社交媒体分析过程的不同方面为希望监控社交网络并分析自己的社交媒体策略的企业提供不同类型的信息。
在线社交网络现象的一个显着方面是，可以记录参与者之间的相互作用的完整广度。系统捕获互动各方是谁以及他们彼此通信的是什么，以及关于他们的社交媒体活动水平的统计数据。
当然，在任何情况下，在任何情况下都可以录制交易历史，有机会分析这些历史记录的商业目的 - 在这种情况下，使用社交媒体数据分析工具监控社交网站以监控有关公司及其产品的评论的社交网站，并衡量组织社交媒体策略在影响事物中的有效性品牌认知度和客户的情绪。
术语社交媒体分析是一个用于描述任何的捕获量报告和数据分析的类型与社交网络的商业影响相关。但是有不同的方面社交媒体分析提供不同种类的见解。让我们考虑其中的三个：报告社交媒体互动的可量化方面，分析社交媒体内容，建模和理解社交网络中特定个人的行为。
查查社交媒体使用情况
一些例子统计数据可以从社交网络中收集，然后分析包括受众分发，帖子的展示次数，移动设备交互和用户响应 - 例如嵌入URL的Twitter转发和点击数字。这些指标可以通过不同的尺寸分解，包括一天中的时间，地理位置，浏览器类型和企业域。除了提供有用的信息本身之外，他们还为什么建立了其他类型的社交媒体分析度量。
内容分析试图辨别社交媒体网站用户发布的信息的可操作信息。可以进行的分析类型包括在社交媒体帖子中识别指定的关键词，监控指向特定产品或企业品牌的帖子，跟踪客户情绪根据对公司的正面或负面评价，发现可能对公司声誉和收入构成威胁的问题。
这些分析了融合新兴的文本分析工具和技术，具有更传统的报告方法来扫描特定语言的社交媒体内容，并将语义分析概念应用于所收集的文本。而不是看社交媒体互动的机制，例如追随者的数量，你现在看看内容的方式这些互动可能影响人们所看到的组织 - 以及最终的业务绩效。
通过社交媒体分析来了解人员
这将我们带到社交媒体分析的第三个方面：检查社交网络中各个实体的特征以及它们如何彼此连接。同样，这些分析从基本思想开始，例如将人口统计信息与社交媒体用户相关联。例如，一个组织可能会收集数据关于关注特定推特账户的人的信息——性别、年龄、地点、教育程度，甚至年收入或购买特定产品的倾向。
这些信息使公司能够寻求将个人或汇总用户资料与针对特定类型的社交媒体内容或促销优惠的可能行动联系起来。社交媒体数据分析可以指出，年龄在18到34岁之间的未婚男性可能会对公司在Twitter或Facebook页面上发布的打折消息做出积极回应(例如，“使用代码OFF15，在美国东部时间下午6点之前享受15%的优惠!”)。持续分析对该提议的理解，以及关于它的评论，可以帮助组织完善信息和它的沟通方式，以提高回应率和在线反馈。
分析该分析进入更复杂的层：查看社交媒体社区的不同参与者如何彼此相互作用。这样做可以帮助识别社区内的有影响力的人 - 例如，具有大量追随者或谁发布信息的推特用户 - 例如在博客中的产品评论链接 - 这可能会影响他人的意见。然后，这些人可以被挑选，以便更接近监控，以帮助公司需要回应的现场趋势或讨论线程，要么加强积极评论或回答消极意见。
社交媒体分析过程的这些不同部分中的每一个都提供了一些对企业知识的洞察力和社交媒体战略的有效性。集成在一起，他们可以更加强大地指向改善社会媒体环境的战略和战术方法的机会的方式 - 理想地导致更多的收入和更高的利润。
关于作者:
David Loshin是知识Integrity Inc.的总裁，该公司的咨询和开发服务公司，与大数据，商业智能和数据管理项目合作。他也是各种书籍的作者或共同作者，包括使用信息来发展客户以客户为中心。邮件他(电子邮件保护)。
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