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自助分析市场的状态

自助分析对强大的企业分析很重要。专家讨论市场上最高的供应商如何跟上用户需求。

自服务分析正在不断发展,以满足现代企业的需求。用户现在可以输入自然语言查询,而不是运行静态报表或简单地可视化数据,这使得与数据的交互更加容易。从字面上看,结果以叙述数据可视化的形式为自己说话。

本文简要概述了当今的自助分析市场,以及为什么每个组织都应该关注这个问题。

什么是自助分析?

自助服务分析通常与被称为公民数据科学家的权力用户相关联。自助分析概念始于15年前的自助报道,因为业务线厌倦了等待它来提供自定义报告。相反,它比生成一次性报告更好的事情。

虽然组织仍然需要定期报告,但业务节奏的加快使交互式仪表板成为必要,它可以提供对关键信息更快、更及时的访问。与自助报告一样,自助分析也允许用户回答自己的问题。

最近,BI和分析平台提供商现代化的产品具有自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)功能。NLU允许用户用自然语言提问,所以他们不需要知道查询语言。NLG用解释性文本补充数据可视化。这些新的人工智能和机器学习能力被统称为增强分析因为机器智能正在增强人类的智能。

“几年前,自助服务主要用于与现有内容进行交互,但是当您需要创建新的报告时 - 新仪表板尤其是已连接到新数据源 - 这是专业人士的领域,“Boris Evelson,VP和Forrester Research的主要分析师表示。“现代BI工具允许非IT专业人员提交净新内容。”

增强分析通过提供相对快速简便的方法来实现自助分析市场的最新浪潮。实际上,受影响的增强分析能力供应商评级在2020年Gartner魔术象限的分析和商业智能平台。

高德纳公司副总裁兼分析师Rita salam表示:“我们肯定看到,自助服务的概念在2007年定义的时候发生了很大的变化,这主要是因为增强技术、易用性和NLP技术的进步。”

Forrester于2019年7月发布了两份针对客户管理平台和供应商管理平台(SaaS)的企业BI平台报告。

无论供应商是否正在向业务类型或本地解决方案销售SaaS产品,它通常仍然涉及部署,以提供对数据资源的访问,并确保适当的数据治理控制措施到位。

“普通预设SaaS在自动化和数字转型的早期阶段与企业相关,”ABI研究中的研究分析师Kateryna Dubrova表示。“随着公司的进步和展示更多需要分析和数据管理功能,定制程度和潜在的供应商锁定是重要的考虑因素。”

传统的BI与自助服务BI
传统分析和自助分析之间有许多不同之处。

采购自助分析的企业方法

Evelson警告客户不要根据特性和功能来选择供应商,因为一个供应商推出的任何产品都不会长久保持独特。相反,他建议看其他的类型的标准

“如果我在使用微软Office 365,而微软Azure是我的主导平台,那么我不建议人们不花大量时间进行评估就看这个生态系统之外的东西,”Evelson说。Salesforce、IBM和甲骨文也是如此。如果客户有Tableau, Information Builders或微理因为在99%的情况下,问题出在人员、流程和数据架构上,所以我说服他们不要再找其他问题了。”

当企业寻找解决方案时,他们可能还会考虑易用性,易于部署和域名专业化。例如,人寿保险经纪人简单的生命保险从Tableau Insurance Analytics切换到InsuriveMine,以实现其数据集成CRM,以及任务和目标管理功能。

“制定和监控自己的绩效目标的能力是对我组织的”自助服务“的意思,特别是我们都继续远程工作,”Ty Stewart,CEO和简单的生活保险总裁说。

萨拉姆表示,微软较低的定价和不断的产品改进,导致价格/性能成为最近的一个重要因素。

微软还有一个独特的卖点本身综合生态系统,包括Power BI和其他各种微软产品,如Microsoft 365和Teams。数字、机器学习和数据可视化公司Blue Orange digital的首席技术官科林·范·戴克(Colin Van Dyke)表示,他喜欢Power BI可以轻松地与Excel、Azure云和SQL Server连接。

同时,Tableau于2019年8月被Salesforce收购。甚至在两家公司合并之前,它们都在通过收购扩大自己的能力。

“在自助服务领域,Tableau一直是创新者、颠覆者和领导者,”萨拉姆说。Tableau、Qlik和Tibco Spotfire是推动这场以企业为中心的报告革命的三家供应商,后来被称为基于视觉的探索。现在你看到的是人工智能,自动生成的洞察力,用自然语言提出问题的能力,而不是通过点击建立视图。”

以下是自助分析市场中其他玩家提供的一些服务:

MicroStrategy。MicroStrategy的目标是为整个企业的用户提供数据科学。它提供了增强分析,嵌入选项和其他的解决方案使企业能够利用上下文相关信息。

Qlik。Qlik Sense包括一个可以理解数据关系的关联引擎。增强的智能功能提供了洞察力、自动化流程和自然语言交互。

思考点。ThoughtSpot将自己推销为“真正的面向任何人的自助服务”,这样用户就可以回答特别的问题,而不必等待数据专业人员的定制报告。它包括AI-driven见解并提供企业治理和安全控制。

yellowfin。Yellowfin帮助数据专业人士为员工,客户和供应商创建运营报告和战略仪表板。该套件提供五个组件,包括仪表板,数据发现,信号(仪表板缺少的),数据讲故事和数据准备。

你应该切换平台吗?

转换平台是一项不值得你付出努力的重大任务,特别是如果你在一个特定的平台上投入了大量的时间、金钱和数据。在离开一个供应商去另一个供应商之前,确保你的问题的根本原因不是在你的四堵墙里面。否则,你的麻烦可能会再次出现,尽管是换了一个新的供应商。

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