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前线需要更多地使用数据分析工具
向前线工人推出商业智能和分析工具对于组织来说可能是一个挑战,但有些方法可以克服障碍并从BI投资获得价值。
三年前,制造公司A.W.切斯特顿想要推动数据分析工具的使用在整个组织中。具体来说,它希望确保销售团队完全了解他们对目标的目标。然而,这一努力最终成为由于技术和文化挑战所想象的数据团队的挑战。
该公司有一个IBM Cognos商业智能系统安装了,但它想要更灵活的报告,可以由更大的用户生成,包括销售团队本身。但他们从初始商业智能投资中获得的只是静态报告。事实上,这一事实是复杂的。基于马萨诸塞州的叶龙店在欧洲和北美的几个国家雇用销售团队。这意味着它们处理在许多不同IT系统中生成的数据和预期报告中的不同信息的用户。
“因为我们有不同的数据来源,我们正在寻找一种简洁展示的方式,所以[销售团队]可以知道它们在哪里,”汤姆梅尔,A.W的信息技术副总裁。胸顿。
公司结束了采用BI系统来自Targit商业智能,Meier说的是更好地将数据从许多来源拉到一起,并迅速为前线工人提供数据。
但是,公司仍然面临让用户采用该工具的挑战。Meier已经将一些销售报告纳入生产,但该公司继续前往飞行员的方式让更多人使用工具的自助式可视化片段。这是一个可能需要时间的过程。
与数据分析工具的斗争
挑战是当今许多企业面临的共同点。虽然兴趣和对大数据和分析的利益的意识从未如此高,但组织难以找到方法使用分析他们的结果更加普遍。
Leanne Bateman.布兰纽斯大学
研究表明这一点。例如,一个2014年调查由Deloitte进行的,发现有三分之二的商业管理人员因某项任务使用分析,而大多数受访者则表达了对该技术的普遍有利的看法。然而,只有7%的受访者表示,他们的组织能够通过分析将其提供“整个组织的价值”。
问题在于教育世界越来越存在着问题。在Brandeis University的演讲分析360研讨会,学校的项目和计划管理和战略分析计划的学术计划主席,Leanne Bateman.,大学和大学可能会更多地通过分析来改善运营。
她归咎于一款高度分开的百分之三网络和CRM系统高等教育缺乏分析焦点,虽然问题对教育几乎是独一无二的。这些数据孤独队使个别工人依赖于他们可能需要的分析的Excel电子表格,以及这些电子表格的数据很少在整个组织中共享。
“这是浪费时间和金钱,并使数据分析仅在一个人的桌面上提供,”Bateman说。“这是一个系统问题,在许多情况下是一个访问问题。”
她说,消除这些孤岛的关键是相当明显的,尽管并不总是容易实现:工人需要访问可用的数据和工具。组织还应在整个组织中实施分析结果的战略。
推动好的想法和数据工具
也在研讨会上发言,戴夫迪维希EMC数据科学教育团队负责人表示,业务需要更深入地致力于数据驱动的决策。他经常认为组织内的个人出现了一个好主意,只有它获得小牵引力或良好的技术举措失败,因为前线工人拒绝调整他们的日常工作惯例。
为了解决这些问题,他表示,执行团队和项目经理的成员需要更好地在他们看到他们并授权当公司履行新技术时得到更好的思考。
“PowerPoint是好的想法去死的地方,”迪迪希说。“真的,你应该做的是将该方法集成到您的系统中。”
Ed Burns是SearchBusinessAnal华体会体育官网-意甲赞助商ytics的网站编辑器。给他发电子邮件[电子邮件受保护]在推特上关注他:@edburstt.。