前5名企业高级分析用例

什么是高级分析?

高级分析是一种分析工具，它使用复杂的技术和工具来分析传统商业智能平台之外的数据。

高级分析使用机器学习，模式匹配，语义分析，网络和集群分析，情感分析和神经网络，以便进行预测，识别模式，生成建议和发现数据深洞察的任务。预测和规定的分析是高级分析市场的一大部分。

下面是一些顶级的企业高级分析用例。

1.客户服务

高级分析被用于各种各样的方式改善客户服务公司也感受到了好处。

根据保险业调查全球第三大保险经纪和咨询公司韦莱韬睿惠悦(Willis Towers Watson)今年早些时候发布的一份报告显示，约77%的保险公司希望使用对客户数据的高级分析方法，54%的公司已经在分析这些数据。

应用高级分析的最新原因是什么？加快客户服务。

积极的结果已经存在。根据调查，68％的受访者已经看到由于他们的高级分析使用而对顶线表现产生积极影响 - 86％的人看到了对底线性能的积极影响。

保险行业并不是唯一这样做的行业。

Forrester Research最近对分析专业人士进行的一项调查显示，47%的受访者利用分析来获得新客户，31%的受访者利用分析来提高客户保留率，28%的受访者利用分析来提高客户终身价值，23%的受访者利用分析来提高客户终身价值改善客户体验。

Forrester分析师布兰登Purcell表示，使用高级分析的公司的百分比较去年增长14％，从去年增长了14％。

他补充称:“但许多公司实际上是从客户保留作为(高级分析)用例开始的，因为公司通常拥有关于自己客户的更好数据。”

分析人员查看已经离开的客户的历史数据，将其输入一个有监督的机器学习模型，然后使用该模型来计算风险得分现有客户。

“你可以优化你的保留努力，”他说。“电信公司真的很擅长，由于这个，Verizon的流失率低于1％。他们的流失模型非常强大。银行也是如此。”

零售公司等Nonsubscription业务也希望使用先进的分析来通过在一定时间内观看没有购物的客户的历史数据来改善保留。

2.预测维护

物联网分析(IoT analytics)去年12月发布的一份报告显示，预测性维护是最大的单一工业高级分析用例，预计2019年占总市场的24%以上。德勤分析研究所(Deloitte Analytics Institute)表示，基于高级分析的预测性维护可以提高生产率，减少故障，降低整体维护成本。

例如，荷兰皇家壳牌公司(Royal Dutch Shell)开发并维护了数千种模型支持预测性维护应用星座研究公司副总裁兼首席分析师Doug Henschen表示，该公司在海上石油钻井平台上安装了数千台泵和阀门。

“这是一个高价值的案例，因为一个石油钻井平台的中断可能意味着数百万美元的损失，或者更糟的是，环境破坏，”他说。

3.建议书

高级分析的另一个高价值用例是向客户推荐产品或服务。亚马逊在这里就像一只900磅重的大猩猩，但许多其他公司都在利用这些建议来提高销售额。

也有一些创业公司专门从事狭窄的应用程序这项技术。

Henschen举例说，气候公司是一家数字农业公司，帮助农民确定种植什么、何时何地种植。他说，该公司的种子顾问服务收集过去的作物产量和土壤样本等历史数据，并将其与包括天气数据在内的其他数据源结合，然后在数千个不同的模型中运行。

Henschen说:“它提供了种植什么种子，什么时候播种，播种的深度，行间距的建议。”

他说，使用这些信息的农民能够增加他们的收益每英亩超过九个蒲式耳。

4.系统优化

公司正在使用先进的分析来优化从供应链到药物研究再到数据中心运营的一切。

据丹马西岛副总裁和Capgemini的AI和Analytics的副总裁，企业的顶级高级分析用例之一是使用模式识别分析趋势在IT资源的使用，如服务器和网络，预测应用程序使用和带宽需求。

他说:“我们的目标是不要让客户因为他们的应用程序不能运行而不高兴。”“我们的一个客户使用人工智能模型来预测不同应用所需的许可证数量。”

当这种用例特别有用COVID-19流行了,他说。

西米恩说:“当他们开始在家办公时，视频协作的需求激增。”“有了植入人工智能的模型，他们能够确保拥有使用这些工具的带宽和许可证。”

医疗保健部门受到Covid-19最受影响的影响，许多组织正在使用先进的分析解决新的挑战。

“我们看到他们利用先进的分析技术来分析患者和医院的数据和可视化从组织内部COVID-19的数据，以及来自外部来源的研究，”维杰 - 拉曼，产品管理副总裁Ibi的是一种分析供应商说这是目前正在存在的过程中Tibco收购。

IBI最近与宾夕法尼亚州的圣卢克大学健康网络合作帮助他们发展超过一百多个使用高级分析的自助应用程序。拉曼表示，分析用于全球规模，以跟踪病毒和当地的影响，以支持高危患者。

5.产品开发

高级分析也被用来提供帮助创造新的产品和服务。Purcell表示，这是最令人兴奋的新兴高级分析用例。

他说：“使用客户分析的结果创建新手机或任何可能需要的客户，”他说。

他补充说，分析也可以是实际产品或服务的一部分。

“例如，在IOT和连接设备的世界中，我们如何创建能够更好地跟踪客户的产品，并通过产品本身来改善参与？”他说。

高级分析的未来

随着先进的分析仍然变得更容易，更便宜，我们可以期待在技术变为时看到更多的用例更经济上可行。

“15年前，与高级分析相关的预测分析和数据挖掘方法通常出现在高价值的用例中，”Henschen说。

这些高价值的用例包括贷款;欺诈与风险分析;保险索赔处理;以及大量、高价值的营销案例——比如针对移动电话和有线电视公司的直接邮件定位和客户流失风险分析。

“当天的模型开发方法很慢，手动，所需的基础设施成本很高，”亨森说。“因此，扩散这些技术的优势并不容易宽阔。”

今天，数据科学平台和云计算已经有了降低成本和努力参与创建和使用模型，他说。高级分析现在在行业垂直领域和这些行业中的许多新用例中得到了更广泛的应用。