企业大数据项目有三个值得关注的趋势
尽管2015年大数据的主要趋势与前一年可能没有太大的不同，但企业仍然应该了解他们的未来。
而不是在来年的大数据发展转变，期望在2014年获得利益的想法的变化。
通过这么多组织仍然试图让他们的大数据提升到速度，值得看出将影响这项技术空间的趋势。在接受John Lucker，德勤全球先进分析和建模市场的校长和领导者的采访时，我们有详细信息企业应该期待什么。
数据伦理
数据伦理，区别于数据隐私对于幸运，将是2015年的趋势。幸运期望在今年的商家为企业提供和分析数据的伦理思想。他说，消费者正在唤醒企业使用数据的方式，他们并不总是开心。使用数据以削弱方式可能导致宣传不良。与此同时，奥巴马总统拟议立法加强现有要求。运行法规的原因可能会通过处罚造成企业。
公司可以通过指派一个像首席数据官这样的人来决定如何以道德的方式处理客户的数据，然后就可以解决很多这样的问题提出治理计划劳徒说，确保遵循政策，说
他说:“问题是，在公司的密室里，有一些人怀着最好的意图在做事情，有些事情可能是偶然发生的，需要进行评估。”“公司需要非常严格地确保他们对正在发生的事情感到满意。”
开源
去年看到了巨大的对开源工具感兴趣喜欢Hadoop，火花和R。但鲁克表示，他预计开源在2015年的规模会更大。
为组织谨慎一句：评估任何开源技术的稳定性，然后将其插入到关键业务流程之前。
他说，当一种产品进入大规模生产时，公司不能“任由坐在大学宿舍里的人们摆布”。“他们想要有商业价值的东西。”
他讨论的一个选项正在研究开源产品的商业分布。这些可能是更安全的投注 - 更少可能引入代码变化，从而显着改变功能 - 比纯开源实现更改。然而，这种方法的缺点是成本。
认知计算
Lucker说，2015年可能不会是我们看到真正能思考的机器的一年，但他希望供应商能制造机器学习工具和其他认知计算技术变得更容易获得——企业也开始注意到这一点。
“这归结于一个事实，即硬件和软件的成熟度正在冲击主流，”鲁克说。“这项技术已经变得非常普及，而且价格也很实惠。”
他承认，一些从事认知计算的开发人员正在更多地关注人工智能，这还需要几年的时间，对企业的价值也存在争议。但更有针对性认知计算项目- 类似与机器学习算法的配对自然语言处理工具，以评估客户服务呼叫线的源，并适当地进行直接查询 - 可以有很大的回报。
Ed Burns是SearchBusinessAnal华体会体育官网-意甲赞助商ytics的网站编辑。邮件他(电子邮件保护)在Twitter上关注他:@EdBurnsTT。
