在体育媒体中使用分析变得有争议

在今年的超级碗之后，在全国各地的评论员和粉丝在线肯定是西雅图Seahawks头部教练Carroll在他决定在游戏的最后几秒钟中打电话而不是经营的比赛时发出错误的电话。然后拦截了传球，他的团队丢失了。

但ESPN生产分析总监Ben Alamar表示，在审查历史数据上，从该领域击中拦截的可能性接近0％。对他来说，这知识改变了卡罗尔的一个糟糕的戏剧，在马尔科姆·巴特勒在新英格兰爱好者球员的伟大比赛中改变了叙述截取。

如果我们能从数据中找到真实的故事，我们就能更好地为粉丝服务。

“参数中的每个人都会寻找支持他们的想法的数据，”Alamar说。“如果我们查看数据以找到真实故事，我们正在更好地服务粉丝。”

在过去的几年里，体育迷们可能已经注意到一些新的东西，在比赛的转播和媒体报道中:数字无处不在。体育迷总是对统计学感兴趣，但是深度的分析而分析的渗透性也大大提高了，这就提出了一个问题:谁会真正关心这个问题呢体育中的数据分析？

媒体公司搬迁到统计分析的大部分产品已经削弱到意外的争议水域。一些媒体实体，如Nate Silver的fivethirtyeight.com.，通过数据讲述新故事的索赔。与此同时，其他粉丝和评论员已经推回使用新统计数据，它们不理解或视为有限的价值。

所有这些都是在斯隆体育分析会议由麻省理工学院和ESPN在波士顿主办。媒体公司从未有过比现在更好的表现深入统计对于他们的观众来说，但普通球迷是否对体育领域的高级分析感兴趣，这是一个悬而未决的问题。

“世界上的每个其他行业都在应用分析，以获得[比喻]额外的一半，”先进足球统计的创始人Brian Burke表示。“在ARM的长度下持有分析的唯一十亿美元的行业是运动。”

在游戏中或运动员的表现中占据了一个数字给它上下文伯克说。在运动播放的情况下，这样做可以帮助粉丝了解游戏的重要性或通知特定玩家的相对价值的辩论。

另一方面，量化一切可以消除许多情况的悬念，这是体育的主要吸引力之一。例如，伯克说，他分析了来自NFL比赛的数据，发现在大多数比赛中，落后球队后来后到最终获胜的概率接近于零，通常在第三节的早些时候。在分析NBA数据时，他发现，通常情况下，你可以准确预测哪些球队将在1月份进入季后赛，尽管常规赛要到4月份才正式结束。

为阿拉玛献上合适的统计数据在正确的时间是关键。在足球比赛转播时告诉球迷落后的球队只有0.5%的机会在第三节获胜是没有意义的。但如果这支球队真的能扳回一城，那么赛后他们取胜的可能性可能就会有所关联。他说这是为了确保你讲对了故事。

最终可能最好的是，最好只是让粉丝获得数据并让他们在他们喜欢时使用它。这是NBA所采取的方法。联盟的专员亚当银，在小组讨论期间表示，联盟与SAP合作，以组织和可视化其网站上每场比赛的统计数据。所有数据都是完全访问的粉丝。

Silver表示，一些粉丝实际上是体育和操纵数据领域的数据分析，并制作自己的玩家比较，而其他人则对此并不感兴趣。重要的是让粉丝成为选项。

“我们说，'让我们可以提供它。它创造了更多的参与，“银说。