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购买BI Analytics工具之前您需要知道什么

专家贡献者Wayne Kernochan描述了市场上不同类型的商业智能分析工具,以及它们如何使企业战略和运营受益。

今天,大公司和中小型企业(SMBs)使用商业智能BI是一种数据分析过程,旨在通过帮助关键决策者收集、存储、检索和分析数据来提高业务性能,以做出更明智的决策。一个关键BI分析举措的组成部分是用于帮助公司评估其的工具业务流程,绩效,市场趋势等因素,以提高企业战略和内部运营。

BI分析工具可以大致分为三类:

  • 报告工具以电子格式生成报表类型信息,通常支持金融相关的组织规划,预算和性能管理流程。这些工具从简单报告发生器的复杂性范围内容SAP水晶报表到了内置的报告软件制定企业资源规划(ERP)等套件SAP R / 3和甲骨文的电子商务套房
  • 查询工具运行常用疑问对数据进行某种程度的分析,如在…的情况下IBM Cognos.SAP业务对象
  • 复杂的分析工具使用预测分析(例如SAS和IBM SPSS)等方法进行“深入”的数据分析。
BI分析计划的一个关键组成部分是用于帮助公司评估其业务流程,绩效,市场趋势和其他因素的工具。

这些工具周围和支持这些工具是一个BI分析基础设施,应旨在确保访问广泛的数据 - 包括网上和公共云彩。IBM和Microsoft等供应商提供了对查询公共云的支持数据存储Hadoop.大数据系统,以及移动设备支持和软件;他们还提供了将这些技术与内部现有BI和分析系统集成的方法。BI架构通常还包括快速查询生成开发工具、快速基础设施构建功能和用于组合来自不同数据源(如Cisco Composite Server)的数据的集成工具。

许多大企业都有数据仓库或者是核心的网络数据集市,它提供了更大的数据控制。然而,成本通常是中小企业的一个因素,因为他们通常没有数据仓库,必须依赖于外部供应商——例如,增值经销商或在云上提供多租户应用程序的服务提供商——以提供等价的BI套件。

BI分析工具市场

今天的双分析市场由一些具有广泛产品和广泛的基础设施提供的大型供应商主导。这些包括IBM,Oracle,SAP和Microsoft。小供应商,如MicroStrategy(OLAP基于查询),Birst(公共云Bi Analytics)和SAS(报告和统计分析)提供竞争力的工具集,具有较窄的焦点,而Qliktech,Tableau软件和Tibco软件的Spotfire单元等提交的公司已经进行了飞溅自助式BI还有数据发现工具。

2014年底,一个新进入市场的公司是Salesforce.com和它的Wave产品。Salesforce Wave将分析应用于销售、市场营销和客户服务流程,旨在重新设计查询工具,允许不太成熟的商业用户使用类似手机的查询界面和各种数据源的简化、通用表示进行自助BI。

BI分析软件是如何销售的

买家应该预料到BI分析软件套件和相关市场(如企业内容管理)之间的界限将变得越来越模糊。不存在支持BI和分析应用程序的通用产品。

与较大的供应商谈判通常涉及买方和卖方的初始设计和定制工作。即使在公共云案例中,您通常无法自己构建充足的BI分析系统,因此您必须处理供应商产品包括BI和分析软件之外的东西。当云不是销售的唯一部分时,实现服务的使用,以及持续的供应支持,很可能被提上议程。

尽管如此,BI分析供应商销售的主要解决方案仍然是软件产品套件。购买标准(将在另一篇文章中进行更全面的讨论)应该包括易于实现、安全性和隐私问题、功能、灵活性和成本。

BI分析的好处

BI和分析过程形成大多数公司的核心,利用信息获得竞争优势,降低运营风险和成本,并确定和微调业务策略。进一步来说,设计良好的BI分析系统让高管们360度全方位地了解公司,通常提供近乎实时的更新和警报;这为业务流程分析和重新设计、实时性能管理和敏捷营销提供了强大的平台。此外,它们还可以用于整合来自内部终端用户和外部客户的反馈,以改进如服务台操作和客户体验管理

BI Analytics工具的主要用户是高层管理 - 例如首席财务官首席营销官S - 以及商业分析师和其他人营销和财务部门的员工。对于CFO来说,报告现在是一个始终是业务运行的工具,而分析允许CFO给出首席执行官的见解,例如,商业策略如何影响季度结果(以及原因)以及如何公司比较竞争对手。根据IBM等公司进行的行政套件调查,由于分析见解,典型的CMOS对CEO的重要性大幅升级;他们可以提醒CMO,从而提醒CEO给客户问题,并确定新的市场和新的销售和营销策略。例如,一个麦肯锡全球研究所研究他发现,“基于数据驱动的洞察做出的商业决策,能够使客户获取的可能性提高23倍,客户保留的可能性提高6倍,盈利的可能性提高19倍。”

BI分析软件趋势

虽然不同的评论员和供应商往往有自己的热门话题列表,但这里有一些你应该特别了解:

  • 数据治理已经变得越来越重要。长期以来,提供给管理层的信息的准确性一直备受关注,而数据治理现在已经是一门成熟的学科,可以用来提高这一质量。供应商将一些数据治理工具作为其BI分析软件套件的一部分是很重要的。
  • 自助服务BI是终端用户越来越期待,而不仅仅是希望。这超出了通常对电子表格支持的需求,能够更好地控制终端用户查询的性质。因此,易用性是一个越来越重要的购买标准。
  • 灵活的营销继续扩展到整个组织领域。敏捷营销的关键原则之一是“数据高于意见”,有时也被称为“客户数据,而不是房间里级别最高的人的意见”。因此,BI分析软件的购买者应该比以往任何时候都更重视这种技术的能力,以支持快速确定客户对新产品的反应,以及他们组织的市场、销售和服务流程。
  • 实验,或“黄鼠狼项目大型企业正在建立团体,试图访问公共云、社交媒体等BI数据和其他用途。这些项目倾向于使用Hadoop访问这些数据。如果没有监督,这些“臭鼬工厂”将无法与大型企业的整体BI战略相匹配。

总结

决定是否需要BI Analytics工具,并且 - 如果答案是肯定的 -确定哪种工具最能满足您的需求,通常是一个重大的战略决定。但是,仔细评估和供应商产品的比较,他们将来适合您的需求及其在未来支持新技术的潜力,应该使您的决定相对简单。为了帮助您确定您的需求,最好仔细看看许多功能BI Analytics Tools提供,以及这些工具的优化典型用例。

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