SAS分析平台受益于人工智能投资

从3月31日开始，BI的长期供应商SAS计划公布对SAS分析平台的添加和升级。

然而，现在，Viya的新功能和更新的功能将不会公布，直到稍后，还有待确定的日期。

SAS成立于1966年，当时是北卡罗莱纳州立大学(North Carolina State University)的一部分，现在总部设在北卡罗来纳州的卡里(Cary)。该公司计划于3月31日至4月1日在华盛顿特区举办SAS全球论坛(SAS Global Forum)，这是其年度用户会议。然而，3月5日，SAS加入了一大群供应商改变或取消会议为应对新冠肺炎大流行，并宣布会议将以虚拟方式举行，而不是亲自出席。

然而，后来SAS决定无限期推迟SAS全球论坛。

SAS市场营销、人工智能和分析主管戴维•塔林(David Tareen)表示:“如果说有什么时候需要数据和分析，那就是现在。”他指出，他没有参与有关此次会议的决策过程。“现在如何进行(经济)预测非常不确定，所以现在是一个独特的时机，不是销售产品，而是与我们的客户进行内部合作。客户的要求让我们疲于奔命。”

尽管下周没有举行年度会议，但对SAS来说，这是一个活跃的一年取得了很大的进步增强智能和机器学习能力，并为Viya推出了五项更新。

SAS在2019年4月透露，它计划这么做在三年内向人工智能投资10亿美元虽然Viya并不是所有这些都是专门用于SAS分析平台的，但自那以后，SAS分析平台新增了自动化数据管理和自动化机器学习工具快到2019年底了，在此之前自然语言处理和计算机视觉功能。

这些新工具并不是SAS的第一次尝试人工智能与机器学习，但它们代表了SAS分析平台功能的加速。

“SAS提供了机器学习算法和功能旨在数据科学家多年来,和最近做了很多前沿的工作在医疗行业的应用深度学习,例如,就像出现在去年的SAS全球论坛,”道格Henschen说,首席分析师星座研究。

他补充说，该供应商最大的优势之一是它的特定行业的知识以及它为这些行业提供的分析应用。

“在每种情况下，它都应用了一系列的分析能力，包括机器学习、更传统的统计方法以及BI报告和仪表板的基础知识，”Henschen说。“它在行业专业知识和分析能力的深度和广度上真的是无与伦比的。”

塔林表示，SAS在人工智能领域的10亿美元投资来自于应对一种新型客户的需求。

擅长于数据科学,SAS有很长的历史，可以通过数据科学团队服务于大型组织的商业智能需求。然而，许多新的分析转换者没有同样的专业知识，需要他们的BI平台来执行一些通常由数据科学家完成的工作。

Tareen说:“我们看到我们的传统客户需要人工智能，但我们也看到非传统客户的兴趣。”“他们给我们带来了一套不同的要求。他们不知道我们需要解决的问题在哪里，也不知道要问什么问题。我们觉得有必要解决这一不同的市场。”

与此同时，企业战略集团(Enterprise Strategy Group)高级分析师迈克•莱昂内(Mike Leone)表示，赛仕过去一年在人工智能和机器学习方面的积极投资，得到了人们的积极回应。

他们继续添加和增强机器学习、计算机视觉、自然语言处理和自然语言查询，以及可解释的人工智能功能和功能。

他表示:“自上述声明发布以来，SAS Viya的销售额大幅上升。”“我相信Viya的业务增长了近50%。他们还会继续添加和增强机器学习、计算机视觉、自然语言处理和自然语言查询，以及可解释的人工智能功能。”

尽管SAS还没有透露未来几个月计划为SAS分析平台增加哪些新功能，但Leone表示，这将成为未来的趋势更专注于云计算是供应商路线图的重要部分。

具体来说，他认为SAS将转向以云计算为中心的商业模式。

这意味着转向基于订阅的许可，并将其软件堆栈转换为原生云Kubernetes,”里昂说。“此外，他们非常关注行业解决方案，预计很大一部分收入——超过50%——将来自行业解决方案，特别是金融服务、零售、制造业和政府。”

与此同时，塔林证实，云计算是SAS未来计划的重要组成部分。

他说:“我们所拥有的将解决让每个人在不同维度上使用分析数据的问题。”“这是为了让用户更容易使用分析数据并改善体验。”

这将包括简化产品消费和在云上进行大规模高级分析，使用容器储存改善工作流程，并通过其平台的体系结构提高客户的敏捷性。

“他们继续与客户一起发展，”利昂说。“从某种程度上说，他们的客户群阻碍了他们拥抱云服务，但现在，他们正在全速前进。”