地理空间数据是更深入了解的手段

用例

Daynes以一家虚构的餐厅为例，介绍了从地理空间数据中获取洞察力的整个过程，从将数据加载到Oracle Spatial Studio中，一直到在Oracle Analytics中进行可视化和操作。

与此同时，尽管戴恩斯的演讲仅限于他虚构的餐厅，没有深入研究实际组织如何利用地理空间数据做出数据驱动的决策的现实例子，但近几个月来，此类数据在抗击COVID-19传播方面至关重要。

医疗保健提供者正在使用地理空间数据为潜在的患者飙升做准备州政府正利用它来为决策提供信息关于如何以及何时重新开放经济。在像马萨诸塞州这样的地方，居家措施似乎已经阻止了病毒的传播，数据使该州能够做到这一点在目标社区中设置测试设施。在纽约，留在家庭措施的另一个国家似乎源于病毒的传播，州官员使用这些数据来告知决定哪些游客需要检疫两周。

Spatial Studio提供了一个相对易于使用的[图形用户界面]，因此您可以拖放和单击命令来进行空间分析。

Daynes创建的这个虚构的餐厅位于伦敦，拥有顾客的数据，比如他们住在哪里，他们在这家餐厅消费了多少。该餐厅决定为所有住在餐厅周围3英里范围内的人提供外卖服务。因此，该机构将针对所有客户进行营销住在那个范围内。然而，除此之外，商家还会做出额外的努力来吸引那些在餐厅花费最多的顾客。

并且它部分通过检查地理空间数据 - 映射 - 餐厅将能够告诉谁瞄准谁。

“我们将利用Oracle spatial Studio工具的空间能力进行一些空间分析，以找到一些见解，”Daynes说。“然后我们会把我们分析过的数据带到Oracle Analytics，我们会对此做一些分析，以找到一些额外的价值，看看这些产品是如何协同工作的。”

没有曾经编写的代码，Daynes拍摄了在Oracle Analytics中存储的两张表 - 一个客户的地址列表，他们在餐厅度过的金额，然后只是餐厅的位置 - 将它们装入空间工作室并命名为它们。然后工具自动地地址地址，并通过拖动和丢弃地理编码数据集从一边用户界面戴恩斯制作了一幅地图，上面用小点标出了餐厅每位顾客的居住地点。

接下来，他向地图添加了图层。

他添加了餐厅的位置，然后从一个菜单中选择可能的过滤器，向半径为3英里的顾客展示，然后在半径上画一个圈。只需单击一下，他就可以查看客户集群，再单击一下，他就可以创建一个热点图。

“这些都只是即时观察到之前没有以前的数据，”Daynes表示。

提取地理空间数据

一旦他完成创建地图，Daynes就会将餐厅的地理编码数据导出到Oracle Analytics中，他可以更深入地潜入分析，例如将位置数据与交易数据加入开始识别客户到目标交付。

可以对数据进行排序以显示客户的支出 - 包括名称 - 从高到低电平的条形图，例如或在与相同仪表板上的条形图相邻的地图上。通过悬停在个人客户的名字上，可以查看所有信息。

一旦交付开始，用户也可以加入该数据。

Daynes说:“Spatial Studio在创建和操作数据子集方面非常出色，这在其他方面会更有挑战性，然后它可以被转交给Oracle Analytics来使用空间分析的结果，并使用其他数据来扩充它。”“这真的有助于创造故事。”