GoodData将自助建模工具添加到分析套件中

上周五，GoodData为其分析平台推出了两项新的数据集成和建模功能，每一项都旨在帮助自助用户准备用于分析的数据。

这家公司成立于2007年，总部位于旧金山平台检修2019年夏天，将重点从嵌入式BI转向自助分析，以及新的数据建模能力是这一改革的一部分。

CSV建模(现在普遍可用)允许用户创建或原型数据模型逗号分隔值文件(csv)存储在Amazon S3上或保存在本地。有了这个新工具，没有云数据仓库的组织就能够从CSV文件开发数据模型，自动更新底层数据，并在这些数据模型之上构建仪表板进行分析。

云数据仓库与此同时，建模将于11月初推出，使用户能够使用存储在云数据仓库中的数据创建数据模型。通过使用拖放界面，用户可以轻松地从云数据仓库中搜索和选择数据集，并创建用于分析和洞察的数据模型。

对于那些将一些数据存储在CSV文件中，而将一些数据存储在云数据仓库中的组织来说，这些新工具可以相互配合使用，并且可以组合来自每个工具的数据。

具有讽刺意味的是，新工具的开发，特别是CSV建模，它支持本地客户，起源于对齐GoodData与亚马逊红移据该公司首席执行官罗曼·斯坦内克表示，该公司将于2019年底推出新产品。在开发了对Redshift的支持之后——GoodData也与雪花紧密合作——供应商发现，使用其分析平台的绝大多数客户仍然将数据存储在CSV文件中，而不是像Redshift和雪花这样的云数据仓库，而这些用户并没有得到红移技术的支持。

“尽管我们都想生活在卡夫卡的世界里[开源事件流平台等等，大多数数据都是在CSV中，所以我们的目标之一是帮助企业对他们现有的CSV文件进行建模，”Stanek说。“这就是让分析变得自助式——简单——和CSV文件听起来一样普通，90%来找我们的人告诉我们他们的数据是在CSV文件中。这是对现实的反映。”

他补充说，除了使组织能够发现其本地数据的关系并对数据进行建模之外，CSV建模的目的是帮助本地客户迁移到云，他们可以使用云数据建模来满足集成和建模需求。

尽管我们都想生活在Kafka(开源事件流平台)的世界里，但大部分数据都是在CSV中，所以我们的目标之一是帮助企业对他们现有的CSV文件进行建模。

Stanek说:“这是一个全新的世界，我们可以帮助人们从难以管理和帮助他们转移到云的旧世界中过渡。”

与此同时，分析师们表示，鉴于GoodData正在转向支持自助分析，新的数据建模工具是GoodData平台的有力补充。

Athena IT Solutions的创始人和管理合伙人Rick Sherman说，自助数据建模能力与自助式BI功能对于GoodData分析平台的用户来说是有意义的。

他说:“目前有很多关注于管道工具和管道功能，将BI产品与数据准备/数据管道功能和自助服务结合起来，并将它们捆绑在一起，这正是他们应该做的。”“这是强大的。因为他们之前的目标是嵌入式分析，所以他们正在尝试提供更多的全频谱。这很有道理。”

与此同时，企业战略集团的高级分析师Mike Leone说，CSV建模值得注意，因为很多组织还没有使用高级BI工具。

“从自助服务的角度来看，CSV建模方面特别有趣，”他说。“利用电子表格和csv仍然是进行分析的最流行的方式之一，特别是对于那些没有完全或无限访问云数据仓库的终端用户群体。这确实使他们能够更多地处理数据，而且速度比以前快得多。”

关于GoodData分析平台的改革，Stanek表示，经过一年多的时间，该过程已接近完成，尽管他预计在今年年底前发布更多新功能，但全面改革的平台计划在2021年第一季度。

他补充说，重新设计的动机是云数据仓库的兴起比如Redshift和Snowflake，他们意识到机会不在于开发端到端分析堆栈——这将在分析管道的数据存储部分与云数据仓库竞争——而是与它们保持一致，专注于过程中的数据消费部分。

作为项目的一部分，GoodData正在逐个检查其分析平台的每个部分，保留一些，删除其他，并更新其他部分符合供应商对自助服务的关注据卖家说。

今年4月,GoodData推出了免费自助服务的平台,它也有一个增长始于20美元/工作区版本,每月和企业版定制的定价,继续添加块在准备明年推出其检修平台。

Sherman说:“为了获得更广泛的使用案例，采用自助服务非常有意义。”他指出，GoodData的客户在专注于嵌入式BI时需要高水平的技术专业知识。“这种专注很有意义。他们需要更广泛的受众，但被认为很难使用，他们当然正在解决这个问题。”

同样，Leone表示，GoodData转向自助分析对供应商来说是一个很好的方向。

“这是他们已经向客户提供的服务的自然延伸——一种让更多终端用户无缝访问和分析更多数据的方式，”他说。

考虑到自助式分析，在接下来的几个月里，随着重新设计的平台的推出，GoodData计划发布更多工具设计的目的是让更多的人在组织中工作。

“我们将发布多个版本，使分析更加普及，”Stanek说。