新的Sigma计算工具可以在仓库中进行数据编辑

Sigma计算周二揭开仓库数据编辑，这是一种新功能，使企业用户能够通过其普通用户界面直接在其组织的云数据仓库中编辑数据表。

Sigma Computing是一家基于云的分析厂商，成立于2014年，基于旧金山，在数据云峰会2020期间揭示了仓库数据编辑，云数据仓库供应商雪花的虚拟用户会议，现在通常可用。在Snowflake的活动期间引入时，该系统还与其他广泛使用的云数据仓库（如亚马逊红车和Google Buequery）合作。

到目前为止，访问云数据仓库中存储的组织的数据表已经很大程度上仅限于监督组织数据的人 - 它和BI团队。

如果IT和BI团队希望能够使销售代表等最终用户更新其组织的记录系统 - 如果他们不想完成所有更新的人 - 他们必须经历耗时的过程建立自定义应用程序。与此同时，数据必须提取来自云数据仓库然后在云数据仓库准备好后发送回云数据仓库。

SIGMA计算的仓库数据编辑的一个目的是从建筑物和更新自定义应用程序的繁琐的任务中释放它和BI团队，使最终用户能够更新数据表或监督其组织云数据仓库中的每一个变化。该功能的其他主要目标是使业务用户能够直接使用数据，而无需在编码或数据科学中的背景。

同时，新的能力使组织能够就位严格的数据治理措施。管理员——IT和BI团队——通过规范可以操纵哪些表中的哪些列以及由谁来操纵，对Warehouse Data Editing进行细粒度控制。

西格玛计算公司称，这是该领域的首创。

“它将仓库转移到仅仅是一个报告和可视化的地方，以基本上是一个应用程序，人们可以通过西格玛和云数据仓库运行业务，”Sigma Computing的联合创始人和首席技术官抢劫说。“它允许人们更改数据，更新数据，在集中环境中使用数据，不必下载它。”

它将仓库从一个报告和可视化的地方转变为一个本质上的应用程序，人们可以通过Sigma和云数据仓库来运行他们的业务。

同样，Donald Farmer，Treehive策略的校长和Microsoft和Qlik的前任高管表示，他从未见过一个工具，使业务用户能够直接在其组织的云数据仓库中编辑数据表。

然而，他对让最终用户操纵组织的数据表达了保留意见系统的记录。

在效率方面，Farmer说仓库数据编辑有潜力使一个组织的云数据仓库更容易维护和更灵活。但是允许终端用户操纵数据，即使是在IT和BI团队设置的限制下，也会引起担忧，他说。

“我认为这里有一些原创性。但是他们是否依赖于某些事情取决于他们是否有一个新的哲学[关于云数据仓库]，”农民说。

基本上，农民继续，数据治理部分至关重要确保最终用户不会超越他们的界限。

他说:“如果他们将这一技术融入传统的数据仓库领域，那么他们可能会制造问题。”“但如果他们有正确的方法，我绝对可以看到这是有趣和有用的。”

与许多BI供应商不同的是，西格玛计算公司使用仪表板作为数据分析和探索的主要用户界面用户界面它类似于电子表格。

通过仓库数据编辑，一旦获得组织的数据管理员的许可，最终用户就可以更新电子表格界面中的数据表，不仅可以更新个人设备上的数据，还可以更新组织在云数据仓库中的记录系统。

“仓库不仅仅被数据团队上的少数人使用，”羊毛说。“它实际上成为整个公司的资源。我们希望为营销或金融或销售或产品管理的专家提供权力，以便能够根据该集中[IT或BI]团队的安全和指导。“

仓库数据编辑现在可用，毛利西格玛计算公司的首席执行官，直到五月当他卸任后更多地专注于产品开发时，他表示，供应商的路线图是专注于继续分散分析并启用业务用户他们使用数据。

“世界是你想要搬到一个地方分析在每个人的手中,你要考虑如何摆脱数据可视化在笔记本电脑上云的世界里,每个人在公司访问实时数据规模,”他说。

他继续说，新功能的目标是让用户能够构建他们需要的任何业务工作流，并且在不需要招募程序员的情况下快速完成。

“电子表格的魔力一直是多少用户可以在它们中如此迅速地构建这么多强大的决策，”毛根说。“我希望看到云世界发生同样的事情，这是使命[我们]的特派团和我们继续融为一体。”