思想标准BI平台专注于云端

ThoughtSpot BI平台正在经历变革。

当InvisieSpot在2012年成立并位于加利福尼亚州的Sunnyvale时，从Stealth出现在2015年底，其搜索套件的增强智能和机器学习能力立即将其视为已在市场上的绝大多数BI平台差异化。

但是思想标准的BI平台不是云原住民。

这是一个时间迁移到云正在发生，但大多数组织的数据行动仍在处于场所。因此，本地是一个侧重于其新生岁月的内容，建立企业平台，每年明显更新一次，在全年定期安排的其他小型更新。

例如，2019年11月，供应商发布了思想6，最近一次是在九月它推出了ThoughtSpot 6.2。在9月,InslicateSpot揭开了思想云这是其第一个基于云计算的企业平台。

现在，虽然进一步的企业平台更新计划正在进行中，而且ThoughtSpot表示，它无意抛弃那些拥有本地BI业务的客户，但云是ThoughtSpot看到自己未来的地方。

ThoughtSpot定于12月9日和10日举行的虚拟用户会议Beyond 2020，首席执行官Sudheesh Nair.最近花时间讨论了思想的战略演进和它雄心勃勃的路线图，可以成为云分析供应商。

此外，他谈到了Covid-19如何影响供应商的发展战略和产品开发能力，并预览他计划在2020年以外的主题演讲中说话。

COVID-19如何改变了ThoughtSpot BI平台的产品开发策略?

Sudheesh Nair

sudheesh nair：它以大的方式改变了它。

我(最近)向董事会解释说，(意大利雕塑家)贝尔尼尼(Gian Lorenzo Bernini)的一些最伟大的作品是在16岁到20岁之间完成的，现在如果你看看他的雕像，你会发现它们栩栩如生。他会说，当普通人看到一块石头时，他们只是看到一块石头，但如果你真的有天赋，你会发现它可以变成一座雕像。我的工作就是凿除一切阻碍我们的东西。这是相同的内容，但却是一种完全不同的媒介。而是要有远见，有纪律地专注于执行远见。这就是贝尔尼尼所拥有的。

在思考，我们总是有正确的愿景。在业务世界中，我们希望企业用户在与数据交互时没有好奇税，并通过删除它，我们将使世界变得更加难以驱动。但是，我们只有贝尔尼尼的纪律关注。covid迫使我们纪律处分。

COVID - 19是如何强制执行这种纪律的?

Nair:我到这里已经两年半了，如果你看看数据空间，就会发现两个长期趋势正在发生。一个是数据转移到云端。这有点晚——基础设施和安全都在很久以前就转移了——但数据转移到云上是在过去两年多的时间里雪花和数据砖头公司(Databricks)完成的。第二个长期趋势是，客户明白了这一点，因为物联网5G，数据将成为业务的差异制造者，因此他们需要提高公司的数据流畅性。不只是会议室，但一直到前线应该是数据看法。在思想标题，我们正在反对主要的云。我们没有在云中开始。我们去了Oracle和SAP等内部房屋平台，并且已经支付了代价。在某些时候，你必须支付这个价格，而Covid让我们有机会真正让180度的开启。

我很高兴我们做到了，在这样的一年里我用了“快乐”这个词当所有事情都是灾难性的，以一种非常可控的方式。每一次危机都是一次机会，我认为我们已经将它最大化了。

在物流方面，想法是在一个地方而不是在一个地点开发新的BI工具，而不是在一个地点

我们没有得到云的世俗潮流，但我们从一开始就得到了什么是一个优秀的文化，我们知道我们必须是无私的，但也很优秀。

Nair：人们有时会像被理所当然的文化一样。有两所思想学派。一个是，如果你使公司成功，那么文化将会追随，就像爱国者或突袭者[职业足球队]一样，“只是赢了，宝贝。”其他学校是文化意味着无论成本如何，都能由人们做出。我也不相信。我认为真相在介于两者之间。一个赢家的文化养活了一个良好的文化，没有赢的没有良好的文化。我们没有得到云的世俗潮流，但我们从一开始就得到了什么一个好的文化在我们知道我们必须是无私的，但也很优秀，所以阴阳照顾人，但在逆境面前从未跳过 - 很好，但积极竞争。

这有助于我们在Covid期间的创新，因为我们都分散给我们的家园，我们都被生活中的混乱分散了，以及选举 - 选举是一个巨大的分心 - 但由于文化，我们被扩大了沟通，我们在组织内做了更多代表团。我们认为这是一个曾经是一生的终身终身机会，将这种世俗趋势变为机会 - 我们解释了为什么 - 并且允许团队聚集在一起。我们可能在今年至少三分之二的发展周期压缩了我们的发展周期，这是公司的文化，我向那些开始公司的人民的信用，在这里，在这里。

2020年后，你的虚拟用户会议将在几天后召开——当你发表主题演讲时，ThoughtSpot BI的客户能期待从你那里听到什么?

奈尔:我的主题演讲将与我以前做过的非常不同，与一般的首席执行官所做的非常不同。我将谈论恐惧和勇气。5月份新冠肺炎爆发时，我们不得不裁员。你不可能在不放弃某些东西的情况下改变一家公司，这不是任何人的错。企业通常会把变革的行为浪漫化，但身处龙卷风中心的领导者感受到的主要情绪是恐惧。我们不谈论这个问题，而且在公司的用户大会上做主题演讲肯定不是时候，但我还是要做，因为今年的情况非常不同。我只是觉得，当人们都坐在家里处理自己的生活时，现在不是做一个典型的“欢呼”、虚张声势讲话的好时机。我们公司有一些人的家人因感染新冠肺炎仍在重症监护室。

主题是关于更真实的对话，全面的。我将通过讨论改变需要付出的代价来确定基调。

还有什么可以透露你的主题演讲？

Nair：第二件事是我们正在接受市场在我们身上改变，并赶上了我们。我们不会害羞地远离公司的成长 - 公司一直在增长，我们所获得的收入不是来自成长的地方。它来自上楼。当事情进展顺利时，很难改变一家公司，但如果我们没有改变，那么两年后我们不会看到同样的增长。当事情进展不顺利时，改变更容易。

第三件事是我们要接受消费化，我们将打电话给那种，包括思想思考，我们在谈到时没有遇到酒吧可用性和设计。我们要感谢的是，Instagram和TikTok让创建、修改和分享变得很容易，而且是无缝的动作。如果他们能做到这一点，那么企业软件供应商在数据知识方面为什么不能做到如此简单呢?为什么分享数据洞察或仪表盘不能像分享表情包一样简单呢?我认为，让行业认识到严肃的工作也可以向有趣的公司学习是很重要的。

当你经历这种演变时，谁现在是思想点的目标受众？

Nair：我们已经坚持不懈地致力于使业务用户能够不受限制地访问数据和洞察力。问题是我们没有完全交付它。

我们可以进行搜索，但搜索是为了创建一些东西。更常见的是，您试图回答的问题已经被组织内的其他人回答。在进行和创建之前，让我们去搜索并发现[别人]，然后允许修改，然后确保它是共享的，并且也共享个性。如果我搜索其他人已经回答的东西，我也想找到回答它的人，因为我的兴趣可能与他们的兴趣保持一致，我想遵循他们正在做的事情并修改它。但如果我搜索一些东西并从10个影响力获得10个答案，我将如何知道哪一个是对的？现在我们开始考虑是否应该有官方验证的答案。可能存在错误的答案，无意识的答案，我们不希望那些在组织内进行病毒。在组织中传播数据洞察力可以具有同样的问题，即公司喜欢推特正在处理谈到控制相关信息时，我们如何确保有一个纽约时代的编辑或策展人，这些编辑器或策展人与那些在那些正在播放的人 - 如果？

在我们探索这个领域的过程中，我们肯定在朝着正确的方向前进，但现在已经清楚的是，(业务用户)是主要角色，但如果没有分析师的指导，我们就无法让他们成功。我们绝对把分析师当作次要角色来关注。

这有可能扩大你的客户基础吗?

奈尔:先不说产品，(在会议期间)我想向两组人重新介绍一下ThoughtSpot。首先，人们看到了ThoughtSpot，觉得它是个好主意，但却不能使用它，因为他们不是大公司。我们想要改变这一点，并与任何人合作，无论规模大小。我们希望人们看到了ThoughtSpot，然后离开时认为它不适合他们再看一眼。其次是那些看到了ThoughtSpot的投资者，他们认为我们有一个现成的设备，一个传统的方法。但ThoughtSpot正从一家典型的BI公司转型为数据分析云。我们希望重新定位为数据分析云公司，如果你在云中有数据，ThoughtSpot就是分析它的地方。

考虑到ThoughtSpot现在把重点放在云中的BI上，您是会继续投资于您的企业平台，还是会鼓励您的本地客户迁移到云上?

Nair：幸运的是，我们的大多数客户都非常大[组织]，几乎所有的客户都有云中的运营。很少有[专门的房地]。我们不会让我们的任何客户失望，但几乎所有的客户都搬到了云端。

与在线服务相比，云服务很重要的一点是，在线服务通常是你拥有的东西，而你拥有的云服务则是你租用的东西，所以当比较所有权模式和租用模式时，最重要的是利用率。例如，如果你租了一辆马力大的跑车，如果你不开它，你就会感到内疚。不过，大多数情况下，当你租房时，你的里程是无限的。但是，如果你租雪花、红移或ThoughtSpot，如果你开车兜风，你就要付更多的钱;这是一个消费模型我们也不是不限里程的。

有公司认为数据是未来，他们必须利用数据。问题是，未连接到业务价值的消费将失败，因此需要与业务价值相关联。那些说他们不会搬到云的公司通常变得无动于衷。那些说他们要去云的公司说他们必须使用它会花很多钱。但是那些转到云端并将其绑定到商业价值的公司将完全区分，这就是我们想要画画的地方。

最后一个问题 - 超出您的用户会议超出了思想标准BI平台的路线图是什么？

Nair:我认为，如果没有数据源、数据市场和为他人提供解决方案的真正平台，数据分析云就不完整。如果你是为医疗保健而建的，我们希望ThoughtSpot的资产和架构在你的应用程序中可用，包括数据。可能是冠状病毒数据，人口普查数据，等等。因此，假设无论您在哪里，这些数据都可以用于洞察。这是一个数据分析的云旅程，我们需要明确两到三个重要步骤。我们将在2020年以后推出的(新产品)开始交付后，尽快这样做。

编者按：为了清晰和简洁，本问答经过了编辑。