启动Analytics供应商Einblick从隐形中出现

启动Analytics供应商Einblick于周三在Seed Fundings获得600万美元后，周三从隐身出现。

Einblick是一个德语单词，当“ein”和“blick”组合时，意思是“洞察”，当单词分开时，意思是“一种观点”。作为一项研究项目启动后，将于2020年在美国首都华盛顿启动。

扩大合作伙伴LED EINBLICK的资金来自Flybridge和Samsung接下来的参与，并放大合作伙伴的普通合伙人Sunil Dhaliwal加入了Startup的董事会。

Einblick提供了它所称的可视化数据计算平台，不要与数据可视化平台混淆。可视化数据计算平台可以让用户在整个分析过程中看到自己的数据，旨在让用户既能了解过去，又能预测未来，同时还能看到自己当前的数据在此刻制作数据驱动的决策。

在过去，BI平台着眼于过去，以便用户能够理解已经发生的事情。然后,他们先进到可以预测通过增强智能和机器学习的模型来预见到预见会发生什么。Einblick正在尝试将这两者组合在一起，同时添加了在整个分析过程中看到数据的能力，而不是将其清理并在另一个平台中进行准备。

这启动据创始人兼首席执行官Tim Kraska（MIT教授）表示，已经吸引了五名客户 - 所有大公司 - 所有大公司。随着Stealth的新兴，供应商正在推出创始客户计划，以帮助Einblick在接下来的6到12个月内完善其分析平台。

Kraska说:“考虑到我们必须专注于决策，做预测模型是不够的，只有单一的可视化是不够的。”你需要将这些内容以一种连贯的方式结合起来，然后在上面添加假设分析。视觉数据计算是一种新的模式，它可以给你即时的反馈，但也允许你创建复杂的数据流管道。”

正是这种贯穿分析过程的即时反馈具有潜力区分Einblick分析平台Ventana research的数据和分析研究研究总监戴夫•门宁格(Dave Menninger)表示，这些数据来自其他初创公司以及老牌供应商。

“最有趣的是Einblick将人工智能和ML(机器学习)与BI集成在一起，”他说。“大多数BI工具要么只做很少的AI/ML，要么需要从外部开发模型并导入BI平台。Einblick在他们的可视化计算平台上提供了整个端到端过程。它们不仅将人工智能和人工智能结合在一起，还整合了优化，而这两者都很少涉及到。”

最有趣的是Einblick与BI的集成AI和ML的方式。大多数BI工具要么做非常小的AI / ml，要么需要外部开发的模型并进入BI平台。

然而，门宁格补充说，与许多提供新产品的初创公司一样，Einblick将面临挑战获取组织以放弃现有的分析工具 - 例如，用于BI和DataRobot的Tableau和QLIK用于建模 - 用于组合两个功能的平台。

如果企业能够无缝地结合两个工具来实现他们的大部分目标，它们可能不会倾向于尝试新的东西，即使它可能更有效，也可以在每个步骤中查看数据并获得洞察力的能力。

Menninger说:“尽管平台的广度非常有前景，但观察组织是否愿意放弃现有的可视化平台来获得这些额外的能力将是一件有趣的事情。”

随着Einblick走出隐身领域，它的分析平台同时面向这两方面业务分析师和数据科学家。

它不需要编码，使业务分析人员能够创建和运行数据模型，否则只能由数据科学家来完成。同时，该平台简化了耗时数据准备经常工作数据科学家，同时也使他们能够添加自己的代码并进行更深入的分析。

“默认设置很容易使用，但如果你需要修改其中的任何一部分，你可以深入使用Python，”Kraska说。

他补充说，顾客的反应是积极的。

“大多数人立即通过协作和视觉功能绘制，”Kraska说，“然后他们发现有一大堆权力。”