Domo Update添加嵌入式分析，多云功能

增强的嵌入式分析能力和更多的多云熟练度突出了Domo的最新平台更新。

该卖方于2010年成立，犹他州福克，周三在Domopalooza 2021期间在Domopalooza 2021中揭开了新的和升级的功能。

Alfly的Domo是供应商的集线器嵌入式分析工具此外，新功能旨在使组织更容易在整个工作流程中将数据放在员工手中，以促进分析驱动的决策。

供应商表示，组织可以使用Domo BI环境中的Domo Bi环境中的Domo的嵌入式Analytics能力，或者在Domo BI环境中或作为OEM功能，或者使用其他供应商或组织本身的工具，以简化数据共享，并将数据资产批准数据资产和增加敏感数据的治理，因此。

与此同时，新的多云熟练度主要集中在使用户能够更无缝地访问他们的数据。为了克服数据存取和缺乏数据敏捷性，Domo现在提供了一个单个接口，客户可以在其中可以在多个云平台上使用它们的数据，而无需弄清楚数据来自的位置以及他们需要用于访问它的哪些工具。

DOMO的增强功能无处不在和单个接口连接到多个云数据存储平台适合Domo的方法使每个组织中的每个人都能实现据Jay Heglar，Domo的首席商务人员Jay Heglar说，从首席执行官从首席执行官到前线工人使用分析。

他说:“我们相信，这是关于从各个地方收集数据，并将其送到每个人手中。”“商业智能不再是一个部门。这是一项每个员工都要参与的运动。”

为了配合新的多云能力，Domo在3月10日发布了与雪花的增强集成后，公布了与AWS的扩大关系。

与AWS的扩展关系包括一个名为Domo的新工具，用于Amazon Redshift，它是Domo和AWS云数据仓库之间的本地集成，可以让客户的数据更容易访问，然后更具可操作性。此外，在Domo应用商店中还将有超过3400种来自AWS数据交换的数据产品，可以引入Domo并与其他工具一起使用，以及与AWS合作设计的预构建仪表板。

一起搭配多云功能星座研究公司(Constellation Research)首席分析师道格•亨森(Doug Henschen)表示，与AWS和雪花的关系扩大将对客户产生重大影响。

为了跟上过去一年我们都看到的向云的加速移动，我想说最重要的公告是那些解决多云部署的公告。

他说:“为了跟上我们在过去一年中看到的向云的加速移动，我想说最重要的公告是那些解决多云部署的公告。”Domo通过添加多云数据结构和用于Redshift的Domo以及之前宣布的用于雪花的Domo选项，提供了更多的云部署选项。”

类似地，TreeHive Strategy的负责人唐纳德•法默(Donald Farmer)表示，与AWS和雪花的合作，以及改善对存储在云中的数据的访问，对Domo来说也很重要。

“这对他们来说是一个非常重要的进步，”他说。“多云能力是他们完善的合作伙伴故事的一部分，以及他们与各种新平台合作伙伴合作的能力。这是一个更加开放的态度，Domo是在过去几年中服用的，它开始脱颖而出。“

除了增强的嵌入式分析和云相关功能之外，Domo的平台更新功能增强智慧包括：

• 叙事卡中的自然语言（NLG），a数据讲故事的工具它能自动对数据进行复杂的分析，并生成关于数据的叙述，让没有数据科学背景的商业用户也能理解;
• DataSet视图和分析仪，通过分析引导业务用户的工具，包括在单个接口中进行探索，可视化和分析;和
• DDX Bricks，一个功能，使客户能够在不必编写代码的情况下创建和部署自定义数据可视化和BI应用程序。

新的嵌入式BI和AI功能通常是可用的，而今年晚些时候将提供与增强的多云熟练程度相关的那些。

此外，就在Domopalooza的前几天，也就是3月19日，供应商发布了Domo AutoML，一个由亚马逊SageMaker自动驾驶仪这使得用户能够快速开发和部署机器学习模型，并根据用户提供的数据自动训练和调整它们。

法默说:“多莫关注人工智能已经有一段时间了，他们是少数几个真正带来真正的人工智能而不仅仅是高级机器学习的公司之一。”“Domo的自我学习能力比人们认为的要强得多。对我来说，这是一个亮点，当然，改进的低代码环境也将对他们非常重要。”

与此同时，Henschen指出，多云能力是一个亮点。

“我印象最深刻的是多云、嵌入式和增强的BI公告，按这个顺序排列，”他说。

Henschen补充说，指导分析和NLG能力正在成为分析供应商之间的某些例程AI功能，但与Domo Automl相结合，他们使Domo成为最具全功能的基于云的分析平台之一。

“他们在一起加起来坚定的稳定进步，”他说。

根据Heglar的说法，Domo的下一系列新功能和升级将继续由供应商能够在其工作中使用分析的愿景驱动。

特别是，他说Domo的路线图将解决数据敏捷性，其中包括这样的工具数据目录以及与连接和与数据交互相关的任何关系;数据识字，包括数据讲故事和自然语言处理，以更好地了解数据的揭示;智能行动，申请的发展来提供分析见解。

“伯格拉尔说，”璧在根本上变化“。“这不仅仅是为了提供商业智能，但关于帮助客户在他们的业务中变得更加聪明。”