企业重视传统的商业分析工具

德累斯顿咨询服务公司(Dresner Advisory Services)发布的一份新报告显示，尽管认知计算、机器学习和物联网分析等高级商业分析工具日益突出，但优秀的老式BI报告仍为企业带来最大价值。

2016年的报告群体智慧商业智慧市场研究在商业智能和分析工具中，排名报告、仪表板和自助服务是企业最看重的三种功能。在企业最想要的功能排行榜上，物联网、社交媒体分析、认知智能和边缘计算等热门话题都排在最后五位。热门的大数据工具，如Hadoop和流数据分析，排在最后三名。

这些回答基于对1,524名业务用户的调查。

首席研究官霍华德•德雷斯纳(Howard Dresner)表示:“(报道)很无聊，但人们需要去做。”“走出去，给自己建一个数据湖;把这当自己的家。但你仍然需要把数据放在某个地方。你仍然需要报告数据。”

他补充说，企业仍在研究机器学习和物联网的分析能适应他们的业务。这并不是说这些东西不能给企业带来价值。但是如果头脑中没有一个清晰的用例，企业会更好Dresner说，他们更关注传统的应用程序，这些应用程序具有已被证明的价值主张。

在认知和机器学习应用Dresner特别指出，炒作的速度最近已经超过了实际使用的速度。

“如果你阅读了所有的营销材料，就会发现这是广泛适用的，”他说。“但这看起来确实有点过头了。营销炒作已经超过了实际应用。”

该报告还分析了企业的收益。总计88%的受访者表示，他们目前是成功的商业智能和分析只有12%的人认为自己不成功。

成功数字高的一个原因是在一个组织中使用的员工的百分比BI和分析工具。与去年相比，报告普及率低于60%的受访者数量有所下降，而报告使用率高于61%的受访者数量有所增长。高渗透率与那些认为自己的BI成功的受访者相关。

不到15%的受访者表示，他们的组织目前雇佣了一个首席数据官或分析总监——这两个职位对企业来说都是相当新的，但在过去几年里却引发了很多争议。但那些说自己办公室里确实有CDO或CAO的受访者，更有可能报告说自己在BI和分析方面取得了成功。

Dresner说，这凸显了组织在实施数据分析工具时需要有意识的程度。需要考虑很多文化因素，比如哪些用例有意义，哪些员工应该参与。他说，仅仅安装软件不太可能为业务带来收益。

Dresner表示:“这并不是说实现BI和分析很容易。“你必须有很多合适的东西。而是关于组织、技能和承诺。”