商业智能技术和平台GydF4y2Ba

商业智能技术和平台GydF4y2Ba新闻GydF4y2Ba

2021年5月14日GydF4y2Ba14.GydF4y2Ba或许“21GydF4y2Ba
Qlik Analytics，Datarobot建模燃油医疗保健变化GydF4y2Ba
使用Qlik的商业智能功能和Datarobot的预测建模，基于英格兰的医疗保健组织正在改革它解决患者护理的方式。GydF4y2Ba
5月12日，2021年GydF4y2Ba12.GydF4y2Ba或许“21GydF4y2Ba
SaaS采用，实时BI在顶级分析趋势GydF4y2Ba
Qlik高级总监兼市场情报主管Dan Sommer表示，越来越多的企业使用SaaS以及对实时数据的需求是分析领域的主要趋势。GydF4y2Ba
5月10日，2021年GydF4y2Ba10.GydF4y2Ba或许“21GydF4y2Ba
积极情报继续指导Qlik路线图GydF4y2Ba
自动化集成和一个新的协作工具突出了Qlik的路线图，该供应商在其虚拟用户会议QlikWorld 2021年发布了这一路线图。GydF4y2Ba
5月07,2021GydF4y2Ba07.GydF4y2Ba或许“21GydF4y2Ba
SAP-NHL Coaching Insights应用增强了实时游戏数据GydF4y2Ba
一个新版本的Coaching Insights应用程序，一个联合SAP-NHL努力，包括在游戏和游戏数据分析中提供教练的功能。GydF4y2Ba

通过我们的介绍内容让您自己加快速度GydF4y2Ba

构建大数据架构:核心组件、最佳实践GydF4y2Ba
要处理从多个来源收集的无限量和各种数据，大多数企业需要使用该程序并建立多层大数据架构。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba
查看DataOps工程师的角色和职责GydF4y2Ba
Dataops工程师和数据工程师通常会混淆，但它们具有分开，独特的责任。看看有什么区分新兴的作用。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba
什么分析领导者需要了解图表技术GydF4y2Ba
企业图分析的采用最近已经成为趋势，而且预计只会增长。高德纳分析师马克·拜尔探讨了关于图形技术你需要知道什么。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba

衡量您正在考虑的技术，产品和项目的优缺点。GydF4y2Ba

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美国最热门工作之一的招聘出现了停顿，但随着封锁开始解除，办公室开始重新开业，数据科学家的就业前景正在发生变化。GydF4y2Ba华体会IM体育
你可能需要数据科学服务的6个原因GydF4y2Ba
将所有或部分数据科学项目外包给服务有很多原因。了解企业在分析管道中使用DSAAS。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba
是什么构成分析管道？GydF4y2Ba
分析管道传统上隐藏起来，但随着更多组织专注于他们的数据的敏捷性，它们正在变化。了解成功分析管道的原因。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba

学会应用最佳实践并优化您的操作。GydF4y2Ba

10 BI仪表板设计原则和最佳实践GydF4y2Ba
BI仪表板是向业务用户交付分析数据的关键工具。以下是如何设计有效的仪表盘，以帮助推动明智的决策。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba
为什么使用Graph Analytics进行大数据正在上升GydF4y2Ba
图表分析是由于不同的原因在行业中使用。请继续阅读，看看它们如何改善组织决策，网络分析，生产等。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba
数据素养框架是企业必备的GydF4y2Ba
由于数据对企业越来越重要，数据团队超出数据团队的员工需要成为数据识字。和数据识字计划需要某些组件成功。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba

我们从你这样的专业人士那里收集了专家的建议和技巧，所以你总是可以得到你需要的答案。GydF4y2Ba

为志愿数据科学家提供的COVID-19数据资源GydF4y2Ba
许多数据科学家正在寻求研究新的冠状病毒和战斗持续疫情的方法。阅读志愿者研究人员的顶级Covid-19数据资源。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba
11实时数据流的障碍和如何克服它们GydF4y2Ba
专家在部署和管理实时数据流平台时遇到的共同挑战，并提供有关如何解决它们的建议。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba
DevOps，微服务是数字化转型之旅的关键GydF4y2Ba
随着企业开始向数字化转型，移动应用开发正帮助推动DevOps和微服务的采用。GydF4y2Ba继续阅读GydF4y2Ba