10 BI仪表板设计原则和最佳实践
BI仪表板是向业务用户交付分析数据的关键工具。以下是如何设计有效的仪表盘，以帮助推动明智的决策。
商业智能仪表板在可视界面中显示KPI和商业管理人员，管理人员和工人的其他数据。良好的BI仪表板设计首先思考UX，以及用户的数据需求和业务的整体目标。这不仅仅是呈现数字，而且还弄清楚了引起人们的注意，如何有效地进行。
“分析是强大的，如果它推动了行动，”IT与商业咨询西门合作伙伴技术实践总监Penny Wand说。BI仪表板Wand说，这种提供有用信息来帮助指导决策的软件“越来越受欢迎，因为企业需要增加数据资产的价值，而且大多数人都是视觉学习者。”
她补充说，设计精心设计的仪表板与信息丰富数据可视化还可以增加商业用户和商业用户之间的数据的好奇心传播数据素养在更广泛的组织中——例如，为一线员工提供操作反馈和指导。
以下是10原理，最佳实践和设计提示建立有效的仪表盘提供了利用历史和实时数据来支持的收入，产品销售，订单，利润和其他业务指标的看法不同的BI应用程序。
1.尽早并经常测试仪表板设计
好的BI仪表板设计需要探索哪种表示数据的方式对用户最有意义。就因为某样东西看起来不错或者有意义熟练的BI分析师并不意味着它对商业领域的人有用。Wand说，她看到很多公司的商业智能专业人士花太多时间专注于完美的设计，然后才开始对目标用户进行测试。
她建议，一个好的做法是使用仪表板创建过程来通知最终设计。涉及到与最终用户一起工作在视觉数据探索和设计迭代的循环中，看看是什么让他们有动力使用仪表板。
2.为仪表板用户提供上下文和方向
许多指示板没有为用户提供足够的上下文或方向。因此，人们不清楚显示的信息是否与他们的工作相关，他们可能会把仪表盘视为噪音，而不是有用的工具。
“仪表板既是用户的疼痛点，您可以提供最重要的功能，”CloudCheckr副总裁Travis Rehl表示，CloudCheckr，CloudCheckr，云管理平台供应商。BI团队Rehl说，需要为特定的用户类型制作仪表盘。他指出，这样做“大大提高了仪表板的实用性，并使其成为个人的登录页选择”。
据REHL表示，考虑如何帮助用户开始搜索数据或获取有关特定业务问题的信息，这也有利于考虑数据或获取有关特定业务问题的信息。根据REHL，您可以尝试制作仪表板的仪表板和最终所有BI和数据分析需求。
例如，好的仪表盘设计应该考虑用户在工作日开始时想要看什么，他说。人们的第一个问题可能很简单，“我们今天做得怎么样?”或者“昨天发生了什么重要的事情吗?”仪表板应该使他们很容易获得这些信息。Rehl说道:“不管你想要传达的是什么数据，你都需要拥有能够吸引用户去探索你的数据并找到他们的答案的切入点。
3.从仪表板中删除数据cruft
不要过度使用仪表板中包含的数据。提供太多的KPIS.Rehl警告说，其他指标使分析过程复杂化并常常导致用户的仪表板疲劳。“如果您的目标受众是关心特定KPI的高管，只能显示特定于该KPI的相关数据。”
Rehl与他在CloudCheckr的团队合作，在向其平台内建的仪表板添加内容时保持克制。他说，有数百种方式可以向用户展示相关但不一定重要的数据。“关键是理解我们的客户需要如何使用这些数据，并通过设计来预测他们的需求。”
开源数据基础架构平台提供商Aive的产品管理主任Soumya Bijjal，取得了类似的观点。“通过设计仪表板来了解每个用户并只有必要的信息，公司将获得更多的数据，”她说。
4.思考用户体验
Bijaal说，BI仪表板设计人员有时将所有数据视为相等的数据。但介绍和分析能力的差异可能对如何产生巨大影响仪表板中的数据被操纵和利用，她补充道。
例如，在许多情况下，用户将首先搜索特定答案。Bijjal表示，一款有价值的仪表板应将用户带到该答案，还提供更大趋势的景点，并提供深入的数据分析功能。
她说:“伟大的仪表板也是个性化和可定制的，允许不同的团队为自己的目的制作不同的(版本)。”这有助于解决一个共同的挑战:仪表板通常有多个用户。我们很难在一个通用的设计中为所有这些元素提供价值。
5.选择正确的数据可视化类型
仪表板设计人员可以从一流的数据可视化选项中选择，从划分图表，条形图和饼图到更复杂的图形和视觉。但他们需要考虑如何不同图表和其他可视化技术会影响仪表板用户的体验。
“了解您想要传达的信息类型，选择适合该任务的数据可视化是非常重要的，”存储供应商NetApp的数据和分析总监Manjula Mahajan说。她推荐的设计人员询问以下问题，以帮助缩小右图类型或数据集的替代可视化：
- 可视化中继预期信息的程度如何？
- 想象会分散多少注意力?无关的数据可能会引起混淆。
- 它是否能够吸引人们的视觉感知来理解信息?
通常，最有效的方法是使用多种可视化来呈现仪表板中的数据。“大多数可视化技术的时间和一个地方，以及解决了给定用例的最佳方法通常是一个视图中的各种不同的可视化技术，”NetApp云分析的主要技术专家Joshua Moore表示。
6.注重布局、颜色、标签等设计元素
基本的仪表板设计元素会对用户查看BI仪表板的方式产生巨大的影响解释它们包含的数据。例如，颜色的使用有时会产生良好和坏仪表板设计的差异。“错误的颜色使用可以真正打破可视化，这可能是人们注意的第一件事，”Bi软件供应商Qlik的可视化倡导者和领导产品设计师Patrik Lundblad表示。
保持可视化和仪表板颜色中性通常被用户视为无聊。但是以错误的方式添加太多的颜色可能会使人们混淆，甚至让他们跳到有关数据的错误结论，特别是在较差的颜色选择与其他不良设计实践相结合的情况下，例如图表中的反相Y轴。
可以影响仪表板设计成功的其他项目包括标题，标签和解释性文本，以及使用空格和仪表板组件的整体布局。
CTO在Consulting Wateview Analytics的CTO ramesh Hariharan，建议使用简单的设计，这些设计有效地获得想法，而不是添加很多不必要的花式图形。“重点是远离过度的装饰，并帮助人类感知信息更好，”他说。
7.将BI仪表板绑定到业务流程中
通常，仪表板是在自然界中作为信息性的。但是，现在，企业也可以将它们作为操作系统和流程中的分析界面。
“企业正在超越传统的商业智能，通过注入我们所说的数据经验谷歌的Looker数据平台部门的产品营销主管Pedro Arellano表示:“我们将其应用到日常工具和工作流程中，利用丰富的可用数据来缩小发现见解和采取行动之间的差距。”
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例如，市场营销部门正在使用策划数据集Arellano说，和仪表板以根据广告是如何表演，自动调整在线广告展示表的投标。为此用法设计BI仪表板需要思考如何简化数据的组织方式和向相关的业务流程中涉及的不同用户呈现。
8.建立仪表板开发生命周期
魔杖表示，良好的双仪表板设计是一种迭代过程，可以精制和改进，以获得最佳效果。她建议公司考虑创造一种类似的方法软件开发生命周期为了设计仪表板，按照以下步骤:
- 识别用户需求并利用跨功能专业知识来确定潜力仪表板的值以及所需数据的可用性。
- 在几天内，评估数据质量并协作创建仪表板设计，并验证其分析和视觉效果。
- 使用来自用户的初始反馈来确定指示板是否添加了预期的值，或者是否可以为此进行修改。如果没有，那就放弃，重新考虑计划。
- 与各种参与者在高级别分析中，可能影响了创建仪表板的能力，提供了正确的数据或有效地使用它。确定最小化问题的差距和方法。
- 从审查中获取洞察力回到第一步并重复循环，同时还将它们传达给更广泛的BI团队成员和业务利益相关者。
9.使用仪表板设计过程来标准化数据
不同的部门，甚至一个部门中的个人，有时有不同的方式来思考和定义相同的数据。这不仅意味着如何使用数据来驱动业务决策，还意味着需要什么来确保良好的业务数据治理作为向仪表板提供信息的BI流程的一部分。
魔杖推荐的双球队揭示差异在数据定义和业务度量中，当他们设计仪表板时。她说，这可以激发对话，促进对数据关系、数据质量和一致性问题的更好的跨功能理解。它还可以帮助发起或改进旨在创建的数据治理工作内部数据标准和政策。
10.培训终端用户如何使用仪表板
不要假设BI仪表板将是自我解释的业务用户，并且如何使用它们是不需要的。魔杖说，一位成功的仪表板设计项目“需要承诺解决技术部署的人类方面。
她应该开始，她说，通过识别可以发现问题并帮助他人获得最新或更新仪表板的权力用户。开发培训和沟通计划也很重要，并确保用户提供反馈机制。此外，魔杖还建议在缩放仪表板部署之前，使用一小组用户启动试点程序。
